Értékelés:
A könyv értékes meglátásokat és gyakorlati legjobb gyakorlatokat nyújt az analitikai vezetők és az adatrajongók számára, így hasznos forrás azok számára, akik adatvezérelt kultúrát szeretnének kialakítani a szervezetükben. Míg sok kritikus dicsérte az egyszerű megközelítést és a relevanciát, néhányan úgy érezték, hogy hiányzik belőle az úttörő tartalom.
Előnyök:A könyv kiváló, gyakorlatias tartalmat tartalmaz az analitikai vezetők és szakemberek számára, könnyen fogyasztható legjobb gyakorlatokat kínál, hozzáférhető és könnyen olvasható, átfogó referenciaként szolgál az adatelemzésben dolgozók számára, és stratégiai perspektívát nyújt az adatok kezeléséhez.
Hátrányok:Néhány recenzens úgy találta, hogy a tartalom standard vagy felszíni szintű, úttörő meglátások nélkül. Néhányan úgy vélték, hogy a könyv nem mutat be olyan új ötleteket, amelyek jelentősen eltérnének a területen már meglévő ismeretektől.
(10 olvasói vélemény alapján)
Analytics Best Practices: A Business-driven Playbook for Creating Value through Data Analytics
A vállalati adatelemzés sikere Prashanth előíró és gyakorlati technikáinak követésével.
Napjainkban a szervezetek világszerte keresik a módját annak, hogyan nyerhetnek betekintést az adatelemzésből, és hogyan hozhatnak jó üzleti döntéseket. Azonban nem sok üzleti vállalkozás sikeres az adatelemzésben. A Gartner szerint az analitikai programok 80%-a nem hoz üzleti eredményeket. Az Mckinsey tanácsadó cég szerint a vállalatok kevesebb mint 20%-a érte el az analitika méretarányos megvalósítását.
Hogyan kerülheti el tehát egy üzleti vállalkozás az analitikai kudarcot, és hogyan érhet el üzleti eredményeket? Ez a könyv tíz kulcsfontosságú analitikai bevált gyakorlatot mutat be, amelyek javítják a vállalati adatelemzési megoldások sikeres megvalósításának esélyét. Mindenkinek szól, akinek érdeke és érdeke, hogy az adatelemzésből betekintést nyerjen. A könyv három legfontosabb megkülönböztető szempontja a következő:
⬤ Gyakorlatiasság. Ez a könyv előíró, felsőbbrendű és gyakorlati útmutatást nyújt.
⬤ Teljesség. Ez a könyv holisztikusan, a négy kulcsfontosságú adatelemzési terület - adatkezelés, adatmérnökség, adattudomány és adatvizualizáció - egészére kiterjedően vizsgálja az adatelemzést.
⬤ Semlegesség. Ez a könyv technológiailag agnosztikus, és az analitikai koncepciókat a kereskedelmi analitikai termékekre és technológiákra való hivatkozás nélkül vizsgálja.
Dr. Southekal bebizonyítja, hogy miért ő ma az adatok és az analitika egyik vezető gondolkodója. Az "Analitikai legjobb gyakorlatok" nélkülözhetetlen útmutató az üzleti vezetők és az analitika területére belépni szándékozók számára az adatokkal kapcsolatos árnyalatokról, kihívásokról és hatalmas lehetőségekről.
Douglas B. Laney
Principal, Data & Analytics Strategy, Caserta, és az "Infonomics" szerzője
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)