Értékelés:
A könyvet nagyra értékelik a rendszerdinamikai modellezés mélysége, hasznossága és tekintélye miatt. A komoly modellezők számára, akik készségeiket és tudásukat szeretnék bővíteni, nélkülözhetetlennek tartják. Megjegyzik azonban, hogy a könyv nem alkalmas kezdők számára, és előzetes ismereteket igényel a témában, valamint hozzáférést bizonyos védett szoftverekhez.
Előnyök:Alapos műszaki tartalom, kiválóan alkalmas komoly modellezők számára, növeli a modellezési és szimulációs készségeket, nagy teljesítményű eszközkészlet, jól strukturált megközelítést nyújt a fejlett modellezési módszerekhez, hasznos kiegészítő fájlokat tartalmaz a példák megértéséhez.
Hátrányok:Kezdőknek nem alkalmas, a rendszerdinamika bizonyos előzetes ismereteit igényli, szükségessé teheti a hozzáférést olyan védett szoftverekhez, mint a MATLAB vagy a MATHEMATICA.
(4 olvasói vélemény alapján)
Analytical Methods for Dynamic Modelers
Felhasználóbarát bevezetés a modellépítés, -becslés és -elemzés néhány leghasznosabb elemzési eszközébe, a legfontosabb módszerek és példák bemutatásával.
A szimulációs modellezés egyre inkább beépül a különböző területek komplex szociotechnikai rendszereinek kutatásába és szakpolitikai elemzésébe. A modellalapú elemzés és a szakpolitikák tervezése számos alkalmazással szolgál a közgazdaságtantól a mérnöki tudományokon át az egészségügyig. Ez a könyv gyakorlati bevezetést nyújt a dinamikus modellezés legfontosabb elemzési módszereihez. A könyv egyetlen szövegben egyesíti az olyan különböző területek eszközeit és módszereit, mint a számításos statisztika, az ökonometria és az operációkutatás, és alkalmas a felsőfokú tanfolyamokon, valamint referenciaként a dinamikus modellezők számára, akik bővíteni szeretnék módszertani eszköztárukat.
A középpontban a dinamikus modellezők által a modellépítés és -elemzés során használt kvantitatív technikák állnak, és a bemutatott anyag a főiskolai szintű számtani és statisztikai háttérrel rendelkező olvasók számára is hozzáférhető. Minden fejezet egy-egy kulcsfontosságú módszert ismertet, és az egyes módszerek mögött meghúzódó alapvető intuíciót hangsúlyozó bevezetést, oktató jellegű példákat, a legfontosabb szakirodalmi hivatkozásokat és gyakorlatokat tartalmaz. A fejezetek szerzői mind az általuk bemutatott eszközök és módszerek szakértői. A könyv foglalkozik a modellparaméterek becslésével mennyiségi adatok felhasználásával; a modellszerkezet és a modell viselkedése közötti összefüggések megértésével; valamint a döntéstámogatással és optimalizálással. Egy online függelékben számítógépes kódot találunk az alkalmazásokhoz, modellekhez és a feladatok megoldásaihoz.
Közreműködők.
Wenyi An, Edward G. Anderson Jr, Yaman Barlas, Nishesh Chalise, Robert Eberlein, Hamed Ghoddusi, Winfried Grassmann, Peter S. Hovmand, Mohammad S. Jalali, Nitin Joglekar, David Keith, Juxin Liu, Erling Moxnes, Rogelio Oliva, Nathaniel D. Osgood, Hazhir Rahmandad, Raymond Spiteri, John Sterman, Jeroen Struben, Burcu Tan, Karen Yee, G nen Y cel.