Andrew Trask szerző bemutatása:

Andrew Trask szerző bemutatása:

Andrew Trask a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén elismert szerző és gondolatvezető. Andrew Trask erős tudományos háttérrel és kiterjedt gyakorlati tapasztalattal jelentősen hozzájárult a mélytanulási technológiák megértéséhez és fejlesztéséhez. Munkássága különösen arról nevezetes, hogy az összetett fogalmakat a szélesebb közönség számára is hozzáférhetővé teszi, áthidalva a fejlett kutatás és a gyakorlati alkalmazás közötti szakadékot.

Írásai mellett Andrew Trask a nyílt forráskódú kezdeményezések szószólója, és részt vett különböző projektekben, amelyek a technológiai közösségen belüli együttműködést segítik elő. Figyelemre méltó publikációi figyelmet keltettek a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fejlődő területének áttekinthetősége és éleslátó perspektívái miatt.

Andrew Trask műveinek olvasói arra számíthatnak, hogy mélyebb megértést szereznek ezekről az átalakító technológiákról. Akár tapasztalt szakember, akár újonnan érkezett a területre, Andrew Trask értékes meglátásokkal szolgál, amelyek bővítik ismereteit és inspirálják projektjeit. Fedezze fel Andrew Trask lenyűgöző hozzájárulásait, és fedezze fel, hogy szakértelmével hogyan gazdagíthatja a gépi tanulással kapcsolatos ismereteit.

Andrew Trask szerző eddig megjelent könyvei:

Grokking Deep Learning
Összefoglaló A Grokking Deep Learning megtanít arra, hogyan építs mély tanulási neurális hálózatokat a semmiből Andrew Trask, a mély tanulás tapasztalt...
Grokking Deep Learning
Fogadás a vállalatra: Komplex tárgyalási stratégiák a jog és az üzleti élet számára - Betting the...
Amikor egy vállalat sorsa forog kockán egy...
Fogadás a vállalatra: Komplex tárgyalási stratégiák a jog és az üzleti élet számára - Betting the Company: Complex Negotiation Strategies for Law and Business
<<
1
>>

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)