Apache Spark 24 óra alatt, Sams Teach Yourself

Olvasói vélemények

A könyv alapos bevezetést nyújt az Apache Sparkba, különösen azok számára, akik már jártasak a szoftverfejlesztésben. Jól felépített, az alaptól a haladó témákig terjed, elsősorban Python nyelven, és a releváns Spark-funkciókat tárgyalja. Néhány felhasználó azonban megjegyezte az elavult információkat, különösen a telepítésekkel kapcsolatban, valamint a fejlett felhasználási esetek vagy a mélyreható lefedettség hiányát bizonyos területeken.

⬤ Jól strukturált és módszertani megközelítést biztosít a gyors tanuláshoz.
⬤ Jó kezdőknek és Python-rajongóknak.
⬤ A Spark funkcióinak széles skáláját fedi le, beleértve a Spark-SQL-t és az MLlib-et is.
⬤ Hozzáférhető és könnyen emészthető, így alkalmas a Sparkkal való gyors ismerkedésre.
⬤ A mélyebb megértés érdekében hivatkozásokat tartalmaz kutatási dokumentumokra.

⬤ Néhány információ elavult, különösen a telepítések és a Hadoop binárisok tekintetében.
⬤ Hiányoznak a fejlett felhasználási esetek és a teljesítményhangolási tippek.
⬤ Elsősorban a Pythonra összpontosít, kevesebb hangsúlyt fektet a Scala-ra vagy a haladó témákra.
⬤ Számos helyesírási hibát észleltek, ami azt jelzi, hogy jobb korrektúrára van szükség.
⬤ Néhány fejezet, például a Spark Streaming, nem elég mélyreható.

(23 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself

Könyv tartalma:

Az Apache Spark egy gyors, skálázható és rugalmas nyílt forráskódú elosztott feldolgozómotor nagy adatrendszerekhez, és a mai napig az egyik legaktívabb nyílt forráskódú nagyadat-projekt. A Sams Teach Yourself Apache Spark in 24 Hours mindössze 24, legfeljebb egyórás leckében segít olyan gyakorlati Big Data megoldások létrehozásában, amelyek kihasználják a Spark elképesztő sebességét, skálázhatóságát, egyszerűségét és sokoldalúságát.

A könyv egyszerű, lépésről lépésre történő megközelítése megmutatja, hogyan telepítheti, programozhatja, optimalizálhatja, kezelheti, integrálhatja és bővítheti a Sparkot - most és az elkövetkező években. Megtudhatja, hogyan hozhat létre nagy teljesítményű megoldásokat, amelyek felhőalapú számítástechnikát, valós idejű adatfolyam-feldolgozást, gépi tanulást és még sok mást is magukban foglalnak. Minden lecke a már megtanultakra épül, így sziklaszilárd alapot ad a valós sikerhez.

Akár adatelemző, adatmérnök, adattudós vagy adatgazda, a Spark elsajátítása segíteni fog abban, hogy előrébb lépjen karrierjében, vagy új karrierbe kezdjen a Big Data virágzó területén.

Tanulja meg, hogyan.

- Fedezze fel, hogy mit csinál az Apache Spark, és hogyan illeszkedik a Big Data tájképbe.

- Telepítse és futtassa a Sparkot helyben vagy a felhőben.

- A Sparkkal való interakció a shellből.

- Hozza ki a legtöbbet a Spark fürtarchitektúrából.

- Spark-alkalmazások fejlesztése Scala és funkcionális Python segítségével.

- Programozzon a Spark API-val, beleértve a transzformációkat és műveleteket.

- Alkalmazza a Sparkhoz tervezett gyakorlati adatmérnöki/elemzési megközelítéseket.

- Használjon rugalmas elosztott adathalmazokat (RDD) a gyorsítótárazáshoz, a perzisztenciához és a kimenethez.

- A Spark megoldások teljesítményének optimalizálása.

- A Spark használata SQL-el (a Spark SQL segítségével) és NoSQL-el (a Cassandra segítségével).

- Használja ki a legmodernebb funkcionális programozási technikákat.

- Bővítse a Sparkot streaminggel, R-rel és Sparkling Waterrel.

- Kezdje el a Spark-alapú gépi tanulás és gráffeldolgozó alkalmazások építését.

- Fedezze fel a fejlett üzenetküldési technológiákat, beleértve a Kafkát.

- Tekintse át és készüljön fel a Spark következő generációs innovációira.

Az útmutatók végigvezetnek a gyakori kérdéseken, problémákon és feladatokon.

A kérdések, kvízek és gyakorlatok építik és tesztelik a tudását.

A Tudtad-e? tippek bennfentes tanácsokat és rövidítéseket kínálnak.

A Vigyázz! figyelmeztetések pedig segítenek elkerülni a buktatókat. Mire befejezi a könyvet, az Apache Sparkot a Big Data-problémák széles skálájának megoldására fogja használni.