Apache Sqoop szakácskönyv: A Hadoop felszabadítása a relációs adatbázis számára

Olvasói vélemények

A könyvet dicsérik a Sqoop gyakorlatias megközelítése miatt, amely recepteken és gyakorlati példákon keresztül tanítja a Sqoopot, így egyaránt alkalmas a kezdők és azok számára, akik a Sqoopot a technológiai stackjükben szeretnék bevezetni. Néhány felhasználó azonban kritizálja, hogy hiányoznak belőle a Sqoop fontos telepítési részletei, különösen a Sqoop2-hez való frissítéssel kapcsolatban.

⬤ Hasznos mindenkinek, aki adatokat importál MySQL-ből egy Hadoop adattárházba
⬤ gyakorlatias, gyakorlatias példákat kínál
⬤ jól strukturált receptek, amelyek világosan megfogalmazzák a problémákat és a megoldásokat
⬤ jó a Sqoop gyors értékeléséhez
⬤ könnyen érthető
⬤ alapot nyújt a Sqoop megvalósításához.

⬤ Egyes szkriptek további beállításokat igényelnek, amelyekről nem esik szó megfelelően
⬤ hiányoznak a frissítések vagy a Sqoop2-nek való megfelelés egyértelműsége
⬤ egyes felhasználók úgy érzik, hogy e mulasztások miatt pénzkidobás volt.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Apache Sqoop Cookbook: Unlocking Hadoop for Your Relational Database

Könyv tartalma:

A több forrásból származó adatok integrálása elengedhetetlen a nagy mennyiségű adat korában, de kihívást jelentő és időigényes feladat lehet. Ez a praktikus szakácskönyv tucatnyi kész receptet kínál az Apache Sqoop, a relációs adatbázisok és a Hadoop közötti adatátvitelt optimalizáló parancssori interfész alkalmazás használatához.

A Sqoop egyszerre nagy teljesítményű és zavarba ejtő, de e szakácskönyv probléma-megoldás-diskurzus formátumával gyorsan megtanulhatja, hogyan telepítse, majd alkalmazza a Sqoopot a környezetében. A szerzők a GitHubon MySQL, Oracle és PostgreSQL adatbázis példákat adnak, amelyeket könnyen adaptálhat SQL Server, Netezza, Teradata vagy más relációs rendszerekhez.

⬤ Adatok átvitele egyetlen adatbázis táblából a Hadoop ökoszisztémába.

⬤ Tartsd szinkronban a tábla adatait és a Hadoopot az adatok inkrementális importálásával.

⬤ Adatok importálása egynél több adatbázis táblából.

⬤ Az átvitt adatok testreszabása különböző adatbázisfüggvények hívásával.

⬤ Generált, feldolgozott vagy mentett adatok exportálása a Hadoopból az Ön adatbázisába.

⬤ Futtassa a Sqoop-ot az Oozie-n, a Hadoop speciális munkafolyamat ütemezőjén belül.

⬤ Adatok betöltése a Hadoop adattárházba (Hive) vagy adatbázisba (HBase).

⬤ Kezelje az egyes adatbázisgyártókra jellemző telepítési, csatlakozási és szintaktikai problémákat.