Értékelés:
A könyv jól megírt és tömör, világos és gyakorlatias bevezetést nyújt az árelemzésbe, amelyet valós esetek támasztanak alá. Alkalmas mind a hallgatók, mind a gyakorlati szakemberek számára, akik az árképzési stratégiák megértését szeretnék elmélyíteni.
Előnyök:⬤ Világos és tömör információk rövid formátumban.
⬤ Valós életből vett esetek használata az összetett elméletek magyarázatához.
⬤ Nagy hangsúlyt fektet az analitikára, minimális bonyodalommal.
⬤ Hasznos mind oktatási célokra, mind gyakorlati alkalmazásra.
⬤ Az árképzési stratégiák szempontjából releváns különböző témákat tárgyal.
⬤ Lineáris algebrai, számtani és középfokú statisztikai háttérismereteket igényel.
⬤ Az iparágak korlátozott lefedettsége, mivel néhány olvasó szélesebb körű példákat kívánt.
(5 olvasói vélemény alapján)
Pricing: Segmentation and Analytics
Az árelemzés a múltbeli értékesítési adatokat használja fel matematikai optimalizálással a különböző csatornákon keresztül kínált árak beállításához és frissítéséhez a profit maximalizálása érdekében.
A témához való e kiemelkedő hozzájárulás segítségével megtanulhatja, hogyan lehet pontosan azonosítani és kihasználni az árképzési lehetőségeket a különböző üzleti kontextusokban. Minden fejezet közgazdász szemszögből vizsgálja az árképzést, kezdve az árelemzés alapkoncepciójával és azzal, hogy milyen típusú adatokra van szükség e nagyhatású tudományág használatához a vásárlói populáció fizetési hajlandóságára vonatkozó általános feltevéseket, valamint az e feltevésekből eredő ár-válasz függvényeket tárgyalja példák számos iparágból és szervezetből a dinamikus árképzés, különös hangsúlyt fektetve a leggyakoribb alkalmazásra - a leárazott árképzésre a személyre szabott árelemzés új területére, ahol a cég egy ajánlatkérésre vagy ajánlatkérésre személyre szabott árválaszt ad, valamint a viselkedéstudománynak az árképzés szempontjából releváns aspektusait.
További példák közé tartozik az öröm/fájdalom aszimmetriája, amelyet az ügyfelek az árcsökkentésre/emelésre adott válaszként éreznek.
