Auditing Algorithms: Understanding Algorithmic Systems from the Outside in
Az algoritmusok az online információ mindenütt jelenlévő és kritikus forrásai, és egyre inkább kapuőrként működnek a felhasználók számára, akik gyakorlatilag bármilyen témában hozzáférnek vagy információt osztanak meg.
Ez magában foglalja a személyes életükre, a barátaikra és a családtagjaikra, a hírekre és a politikára, a szórakozásra, sőt az egészségre és a jólétre vonatkozó információkat is. Ennek eredményeképpen az algoritmusok által összeállított tartalmak egyre nagyobb figyelmet és ellenőrzést kapnak a felhasználók, a média és a jogalkotók részéről egyaránt.
Az ilyen tartalmak tanulmányozása jelentős kihívást jelent, mivel egyszerre dinamikusak és efemerek. Az egyik eredményesnek bizonyult stratégia az algoritmusaudit: egy algoritmus ismételt lekérdezésének és kimeneteinek megfigyelésének módszere, amelynek segítségével következtetéseket lehet levonni az algoritmus átláthatatlan belső működéséről és lehetséges külső hatásairól. Ebben a munkában a szerzők áttekintést nyújtanak az algoritmusaudit módszertanáról.
Bemutatják a társadalomtudományokban végzett auditvizsgálatok történetét, amelyből ez a módszer ered; összefoglalják az elmúlt két évtized legfontosabb algoritmusauditjait különböző területeken, például az egészségügy, a politika és a diszkrimináció területén; valamint az algoritmusauditok mai elvégzésének legjobb gyakorlatait. A szerzők végezetül megvitatják az algoritmusok auditálásának társadalmi, etikai és politikai dimenzióit, és normatív szabványokat javasolnak e módszer alkalmazására.