Értékelés:
Steven Flinn „Optimizing Data-to-Learning-to-Action” című könyvét a szervezetek folyamatos fejlesztésére vonatkozó átfogó megközelítése miatt dicsérik, különös tekintettel a technológiai beruházásokkal kapcsolatos döntéshozatali folyamatra. Az olvasók nagyra értékelik a világosságát, a megvalósítható meglátásait és az üzleti és személyes döntéshozatalra való alkalmazhatóságát.
Előnyök:A könyv értékes keretet nyújt a folyamatos fejlesztéshez, rangsorolja a technológiai beruházásokat az adatvezérelt döntéshozatalhoz, mély betekintést nyújt az üzleti teljesítmény fokozásába, és az üzleti háttérrel nem rendelkező olvasók számára is hozzáférhető. Illusztrációkat, összefoglalókat és gyakorlati tippeket tartalmaz, így mind üzleti, mind személyes alkalmazásokhoz hasznos forrássá válik.
Hátrányok:Egyes olvasók számára a könyv címe és sűrűsége ijesztő lehet, és aggodalomra ad okot, hogy a javasolt adatvezérelt megközelítések figyelmen kívül hagyása esetén fennáll a pénzeszközök elherdálásának kockázata.
(5 olvasói vélemény alapján)
Optimizing Data-To-Learning-To-Action: The Modern Approach to Continuous Performance Improvement for Businesses
Alkalmazzon egy erőteljes új megközelítést és módszert, amely folyamatos teljesítményjavulást biztosít az Ön vállalkozása számára. Megtanulja, hogyan határozhatja meg és értékelheti azokat az emberekre, folyamatokra és technológiára épülő megoldásokat, amelyek optimalizálják szervezetének az adatoktól a tanulástól a cselekvésig tartó folyamatait.
Ez a könyv részletesen leírja, hogyan lehet holisztikusan optimalizálni az adatoktól a tanuláson át a döntéseken át a cselekvésekig terjedő tevékenységek láncolatát, ami a mai üzleti környezetben a kiemelkedő teljesítmény elérésének elengedhetetlen feltétele. A könyv a döntéstudomány, a korlátozó elmélet és a folyamatfejlesztés ismereteit adaptálva és integrálva olyan módszert nyújt, amely világos, hatékony és szinte minden üzleti funkcióban és ágazatban alkalmazható.
Megtanulhatja, hogyan dolgozzon szisztematikusan visszafelé a döntésektől az adatokig, hogyan becsülje meg az értékáramlást a lánc mentén, és hogyan azonosítsa az elkerülhetetlen értékszűk keresztmetszeteket. És, ami még fontosabb, megtanulja azokat a technikákat, amelyekkel számszerűsíthető a szűk keresztmetszetek sikeres kezelésével elérhető érték, ami hiteles támogatást nyújt ahhoz, hogy a megfelelő helyen és a megfelelő időben a megfelelő szintű beruházásokat lehessen végrehajtani.
A mai dinamikus környezetben, ahol a vezetőknek véget nem érő új, bomlasztó technológiákat kell figyelembe venniük (pl. felhőalapú számítástechnika, a dolgok internete, mesterséges intelligencia/gépi tanulás, üzleti intelligencia, vállalati közösségi oldalak stb. és a kapcsolódó nagy mennyiségű adat), a szerző, Steven Flinn átfogó megközelítést nyújt, amely szükséges az e technológiákkal kapcsolatos hatékony döntések meghozatalához, és amelyet hitelesen számszerűsített érték támaszt alá.
Amit megtanulhat
Megérti az adatoktól a tanulástól a cselekvésig tartó folyamatokat és azok alapvető elemeit.
Felfedezi a szervezetében a legnagyobb hatásfokú adat-tanulás-cselekvés folyamatokat.
Azonosítsa az adatoktól a tanulásig-végrehajtásig folyamathoz kapcsolódó kulcsfontosságú döntéseket.
Tudja meg, hogy miért NEM minden az adatokról szól, hanem a döntésekről és a tanulásról.
Határozza meg a döntések javítását lehetővé tevő fokozott tanulás értéknövelő hatását.
A döntésekből visszafelé haladva határozza meg az adatokból a tanulásból a cselekvésig tartó folyamatok értékkorlátozásait.
Értékelje az emberekre, folyamatokra és technológiára épülő megoldási lehetőségeket a korlátozások kezelésére.
Számszerűsítse az egyes megoldási lehetőségek várható értékét, és ennek megfelelően rangsorolja azokat.
Végrehajtás, mérés és folyamatos fejlesztés az értéket érintő következő korlátozások kezelésével
Kinek szól ez a könyv
Vezetők és menedzserek, akik a szervezeti teljesítmény következő szintjét keresik, tudásalapú dolgozók, akik maximalizálni szeretnék hatásukat, technológiai vezetők és szakemberek, akiknek hatékonyabb eszközre van szükségük a technológiai lehetőségek és telepítések rangsorolásához, technológiai szolgáltatók, akiknek módjuk van arra, hogy hitelesen számszerűsítsék kínálatuk értékét, és tanácsadók, akik készen állnak arra, hogy a következő nagy üzleti teljesítményparadigma köré gyakorlatokat építsenek.