Az adatáramlás szuperszámítógépes paradigmájának felfedezése: Példaalgoritmusok kiválasztott alkalmazásokhoz

Eredeti címe:

Exploring the Dataflow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications

Könyv tartalma:

Ez a hasznos szöveg/referátum algoritmusok változatos választékának DataFlow-paradigmában történő megvalósítását írja le, kiemelve a DataFlow-számítás izgalmas lehetőségeit olyan területeken, mint a képmegértés, a biomedicina, a fizikai szimuláció és az üzleti élet.

További algoritmusok DataFlow-architektúrára történő leképezésével foglalkoznak a következő, ugyanattól a csapattól származó Springer-könyvek is: DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education, DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications and Implementations, valamint Guide to DataFlow Supercomputing.

Témák és jellemzők: bemutatja a nagyméretű gráfok gráfpartícionálásának új módszerét, amely magában foglalja egy vázgráf felépítését; leír egy felhőalapú, webalapú integrált fejlesztőkörnyezetet, amely a felhasználó tulajdonában lévő DataFlow hardver nélkül is képes programokat fejleszteni és futtatni; bemutatja a függvények szélsőértékeinek egy dimenzióban történő kiszámításának új megközelítését az Aranyszelvény-kereső algoritmus megvalósításával; áttekinti a mátrixokat és vektorokat alapul szolgáló adatszerkezetként használó DataFlow-architektúra algoritmusait; bemutatja a változó taszítóerő módszeren alapuló algoritmust a gömbkódok tervezéséhez; tárgyalja egy arcfelismerő alkalmazás megvalósítását a DataFlow paradigma felhasználásával; javaslatot tesz egy módszerre a mammográfiás képek érdeklődési kör alapú képszegmentálására nagy teljesítményű, újrakonfigurálható DataFlow számítógépeken; áttekintést ad a DataFlow alkalmazások sokféle változatáról a fizikai szimulációkban, és megvizsgálja egy Bitcoin-bányászati algoritmus DataFlow implementációját.

Ez az egyedülálló kötet értékes referenciának bizonyul majd a DataFlow-számítás és általában a szuperszámítógépek kutatói és programozói számára. A végzős és felsőfokú tanulmányokat folytató hallgatók is úgy találják majd, hogy a könyv ideális kiegészítő szövegként szolgál az adatbányászat, a mikroprocesszoros rendszerek és a VLSI-rendszerek tárgyú kurzusokhoz.