Az adatelemzés munkafolyamata a Stata használatával

Olvasói vélemények

A könyv jól strukturált és gyakorlatias útmutató a STATA-ban végzett adatelemzéshez, és minden szinten hasznos a kutatók számára. Hangsúlyt fektet a munkafolyamatok kezelésére, a dokumentációra és az adatok szervezésére, így értékes forrás mindenkinek, aki nagy adathalmazokon dolgozik. Ugyanakkor elsősorban a STATA-ra összpontosít, ami nem biztos, hogy annyira releváns más programozási nyelvek, például az R felhasználói számára.

⬤ Jól szervezett és könnyen olvasható
⬤ gyakorlati tippeket ad az adatkezeléshez
⬤ hasznos a kutatás szervezéséhez és dokumentálásához
⬤ a STATA különböző szintű ismereteihez alkalmazható
⬤ konkrét példákat és meglátásokat kínál
⬤ segít a munkafolyamatok és a hatékonyság javításában
⬤ a felhasználók számára erősen ajánlott
⬤ világos írásmód és értékes munkafolyamat-javaslatok.

⬤ Elsősorban a STATA felhasználóknak szól, ami korlátozhatja az alkalmazhatóságát azok számára, akik más szoftvereket, például R-t használnak
⬤ egyes felhasználók alapvetőnek találják, ha már van tapasztalatuk a STATA-val
⬤ a Kindle verziót kritizálják a hiányzó információk miatt
⬤ a gyakorláshoz szükséges gyakorlatok hiánya miatt
⬤ egyes kritikusok megemlítik, hogy az adatkezelés jellege miatt unalmas lehet.

(30 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Workflow of Data Analysis Using Stata

Könyv tartalma:

J. Scott Long The Workflow of Data Analysis Using Stata című könyve az adatelemzők számára nélkülözhetetlen termelékenységi eszköz.

Long bemutatja a tapasztalataiból levont tanulságokat, és bemutatja, hogyan lehet hatékony munkafolyamatokat tervezni és megvalósítani mind az egyszemélyes, mind a csapatprojektek esetében. A munkafolyamatok bemutatása és annak elmagyarázása után, hogy egy jobb munkafolyamat hogyan könnyíti meg az adatokkal való munkát, Long ismerteti a munka tervezését, szervezését és dokumentálását.

Ezután bemutatja, hogyan írjunk és hibakeresést végezzünk a Stata do-fájlokban, és hogyan használjunk helyi és globális makrókat. Az adatelemzést nagyban leegyszerűsítő konvenciók tárgyalása után a szerző kitér az adatok tisztítására, elemzésére és védelmére.