Értékelés:
A könyv az adatintegráció - egy összetett és kihívásokkal teli téma - hiteles és átfogó feldolgozását nyújtja. Bár sűrű és az olvasók számára nehezen követhető, hatékonyan foglalja össze a terület modern eredményeit és technikáit. A jobb olvasói érthetőség érdekében azonban a bemutatáson lehetne javítani.
Előnyök:⬤ Az adatintegráció összetett témájának hiteles lefedése
⬤ sűrű, mégis érthető tartalom
⬤ jól megírt és elgondolkodtató
⬤ pontos keretet biztosít a problémakör leírásához.
⬤ A képek fekete-fehérek
⬤ az olvasás nehézkes és haladó jellegű, ami összezavarhatja az olvasót
⬤ a szerzőkből hiányoznak a pedagógiai ismeretek, ami megnehezíti egyes fogalmak követését
⬤ bizonyos megközelítéseket túl gyorsan elvetnek.
(4 olvasói vélemény alapján)
Principles of Data Integration
Az adatintegráció alapelvei az adatintegráció első átfogó tankönyve, amely az elméleti alapelveket és a megvalósítással kapcsolatos kérdéseket, valamint a szemantikus web és a felhőalapú számítástechnika által felvetett aktuális kihívásokat tárgyalja. A könyv számos adatintegrációs megoldást kínál, lehetővé téve, hogy az adott probléma szempontjából legfontosabbakra összpontosítson. Az olvasók azt is megtanulják, hogyan készítsenek saját algoritmusokat, és hogyan valósítsák meg saját adatintegrációs alkalmazásukat.
A könyv, amelyet a terület három legelismertebb szakértője írt, átfogó bevezetést nyújt a mai adatintegrációs technikák alapjául szolgáló elméletbe és fogalmakba, részletes, az alkalmazásukhoz szükséges utasításokkal, amelyek a fogalmak magyarázatához végig konkrét példákat használnak.
Ez a szöveg ideális forrás az iparban dolgozó adatbázis-gyakorlók, köztük adattárház-mérnökök, adatbázis-rendszertervezők, adatarchitektek/vállalati építészek, adatbázis-kutatók, statisztikusok és adatelemzők; az adatelemzés és a tudásfeltárás területén tanuló diákok; valamint a kutatás-fejlesztés és a megvalósítás szintjén dolgozó egyéb adatszakemberek számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)