Értékelés:
Laura Sebastian-Coleman „Az adatminőség-menedzsment kihívásainak kezelése” című könyve átfogó és lényegre törő útmutató, amely az adatminőség-menedzsmentet kortárs kontextusban mutatja be. A könyv foglalkozik a szervezetek adatminőséggel kapcsolatos különböző kihívásaival, és gyakorlati megoldásokat kínál a szerző széles körű szakértelmére és valós tapasztalataira alapozva.
Előnyök:⬤ Mélyreható betekintést nyújt az adatminőség-menedzsmentbe és annak jelentőségébe a szervezetekben.
⬤ A kutatást gyakorlati tapasztalatokkal ötvözi, jól átgondolt következtetéseket és megoldásokat kínál.
⬤ Magával ragadó írói stílus, amely történelmi kontextust és példákat is tartalmaz, így az összetett témákat is érthetővé teszi.
⬤ Értékes forrás bármely szervezeten belül minden szinten dolgozó szakemberek számára, a CxO-k, a vezetők és az adatgazdák igényeinek kielégítésére.
⬤ Összekapcsolja a technikai fogalmakat az üzleti eredményekkel, növelve az alkalmazhatóságot.
⬤ Elsősorban az adatminőség-menedzsmenttel már foglalkozó szakemberek számára készült, ami korlátozhatja a kezdők számára a vonzerejét.
⬤ A tartalom átfogó jellege miatt egyes olvasók számára sűrűnek tűnhet.
(6 olvasói vélemény alapján)
Meeting the Challenges of Data Quality Management
Az adatminőség-menedzsment kihívásainak kezelése az adatminőség-menedzsment alapfogalmait és kihívásait vázolja fel. A könyv lehetővé teszi az adatkezeléssel foglalkozó szakemberek számára, hogy segítsék szervezetüket abban, hogy nagyobb értéket nyerjenek az adatokból az adatminőség-menedzsment öt kihívásának kezelésével: a jelentéssel kapcsolatos kihívás (annak felismerése, hogy az adatok hogyan képviselik a valóságot), a folyamat/minőségi kihívás (kiváló minőségű adatok létrehozása a tervezéssel), az emberi kihívás (az adatismeret fejlesztése), a technikai kihívás (a szervezeti adatok elérésének és felhasználásának, valamint védelmének lehetővé tétele), valamint az elszámoltathatósági kihívás (annak biztosítása, hogy a szervezeti vezetés az adatokat eszközként kezelje). Azok a szervezetek, amelyek nem tesznek eleget ezeknek a kihívásoknak, kevesebb értéket kapnak az adataikból, mint azok a szervezetek, amelyek közvetlenül foglalkoznak velük.
A könyv ismerteti az alapvető adatminőség-kezelési képességeket, és megismerteti az új és tapasztalt DQ-gyakorlókat az olyan gyakorlati technikákkal, amelyekkel értéket nyerhetnek az olyan tevékenységekből, mint az adatprofilozás, a DQ-ellenőrzés és a DQ-jelentések. Ezeket az elképzeléseket kiterjeszti a nagy adatkörnyezetekben történő adatminőség-kezelésre. Ez a könyv az adatminőséggel és az adatkezeléssel foglalkozó szakemberek, különösen az adatkezeléssel foglalkozó szakemberek számára vonzó lesz az iparágak széles körében, valamint a tudományos és kormányzati szervezetekben. Az olvasók köre kiterjed a szervezeti ranglétrán feljebb elhelyezkedő személyekre (vezető adattisztviselők, adatstratégák, analitikai vezetők) és a szervezet különböző részein (pénzügyi szakemberek, operatív vezetők, IT-vezetők), akik az adataikat és a szervezeti képességeiket (emberek, folyamatok, technológia) az értékteremtés és a versenyelőny megszerzése érdekében szeretnék kihasználni.
Ez a könyv kulcsfontosságú hivatkozási alap lesz az informatikai programok végzős hallgatói számára, amelyek általában csak korlátozottan összpontosítanak magára az adatra, és ahol az adatminőség-kezelés az adatkezelési kurzusok gyakran figyelmen kívül hagyott szempontja.
