Az adatnyomozó eszköztára: Élvonalbeli technikák és SAS-makrók az adatok tisztításához, előkészítéséhez és kezeléséhez (Keményfedeles kiadás)

Olvasói vélemények

A könyv fejlett adatminőségi eszközöket mutat be, és a tapasztalt SAS-programozók dicsérik hasznosságát. Ugyanakkor jelentős problémák vannak a példakódokkal és a megadott adatokkal, ami megnehezíti egyes olvasók számára a hatékony felhasználást.

A könyvet kiválónak tartják a fejlett adatelőkészítő eszközök megismeréséhez, és pozitív visszajelzéseket kapott a tapasztalt felhasználóktól. Különösen nagyra értékelik a kódkönyv programot.

A példakód és az adatok tele vannak hibákkal, számos szintaktikai problémával és következetlen hivatkozásokkal, ami miatt nem működőképesek. A mellékelt SAS-formátumok nem minden környezettel kompatibilisek, és ezeket a korlátozásokat nem hozták nyilvánosságra a könyvben.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data (Hardcover edition)

Könyv tartalma:

Csökkentse a kutatási adatok tisztításának, kezelésének és előkészítésének költségeit és idejét, miközben javítja az adatok minőségét

Kívánta már, hogy legyen egy egyszerű módja annak, hogy csökkentse a munkaterhelését és javítsa az adatok minőségét? Az adatdetektív eszköztára: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data segít automatizálni számos olyan munkaigényes feladatot, amely ahhoz szükséges, hogy a nyers adatokból kiváló minőségű, elemzésre alkalmas adatokat hozzon létre. Ebben a könyvben megtalálja a megfelelő eszközöket és technikákat, amelyekkel csökkentheti az adatok tisztításához, szerkesztéséhez, érvényesítéséhez és dokumentálásához szükséges időt. Ezek az eszközök magukban foglalják a SAS-makrókat, valamint a SAS-eljárások és -függvények használatának ötletes módjait.

A könyv makroprogramjaiba épített innovatív logika lehetővé teszi, hogy az adatkészlet változóihoz létrehozott formátumokból és címkékből származó információk segítségével nyomon kövesse adatai minőségét. A könyv elmagyarázza, hogyan harmonizálhatók az egyesítendő adathalmazok, és hogyan automatizálhatók az adattisztítási feladatok az adatok hibáinak felderítésére, beleértve a tartományon kívüli értékeket, a kihagyási utakon keresztül történő következetlen áramlást, a hiányzó adatokat, egy változó értékeinek változatlanságát és a duplikátumokat. A könyv végére képes lesz kódkönyvek, kereszttáblák és adatkatalógusok automatikus előállítására.