Értékelés:
A könyvet az adattudomány topológiájának alapos vizsgálata és a gépi tanulásban a képekre való összpontosítása miatt méltán tartják nagyra. Dicsérik az áttekinthetőségét és a gyakorlati példákat, amelyek egy összetett és interdiszciplináris témát tesznek hozzáférhetőbbé. Ugyanakkor megjegyzik, hogy meglehetősen speciális, és nem alkalmas kezdők számára.
Előnyök:⬤ A topológia alapos vizsgálata az adattudományban
⬤ pragmatikus és gyakorlati példák
⬤ világosan megírt és a korlátozott matematikai háttérrel rendelkező olvasók számára is elérhető
⬤ releváns Python-kódot tartalmaz
⬤ kiváló minőségű illusztrációk
⬤ hasznos online források
⬤ hosszú hivatkozási listát tartalmaz a további tanulmányozáshoz.
Kezdőknek nem alkalmas; erősen specializált téma, különösen a gépi tanulásban a képekre összpontosít.
(3 olvasói vélemény alapján)
The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R
Ez a haladó gépi tanulásról szóló könyv számos algoritmust mutat be geometriai szempontból, és gyakorlati alkalmazásokon keresztül mutatja be a hálózattudomány, a metrikus geometria és a topológiai adatelemzés eszközeit.
Ez a könyv elmerül abban, hogy a geometria, a hálózattudomány és a topológia hogyan mozgatja a gépi tanulás algoritmusait - és hogyan használhatja ezeket mindenféle adatelemzésben. Az R programozási nyelven szemléletes esettanulmányokon és a főbb fogalmak részletes illusztrációin keresztül megismerheti ezen algoritmusok gyakorlati tudományos alkalmazásait számos adattípuson és szakterületen.
A könyvben számos gyakorlati példát is talál a vonatkozó kódokra, amelyeket a könyv utolsó fejezeteinek egyikében a saját természetes nyelvi feldolgozási projektjéhez használhat.