Exploring Data Production in Motion: Fluidity and Feminist Poststructuralism
Az "Exploring Data Production in Motion" megkönnyíti a feminista kritikai kvalitatív módszerek használatát. A nyitott módszerek és a posztstrukturalista elmélet és elemzés segítségével ez a könyv eszközöket kínál a kihívást jelentő és ellentmondásos témák etikus megközelítéséhez és vizsgálatához.
Ez a könyv amellett érvel, hogy az "egyéni" tapasztalatok és törekvések adatainak vizsgálatához szükséges annak az adatelőállítási folyamatnak a vizsgálata, amelyben ezeket "előállították". Ezért ez a könyv az adatelőállítás mint folyamat megértését alakítja ki, amely folyamatosságában lehetővé teszi számunkra a különbség és a változás mint a társadalmi folyamatok elkerülhetetlen részeinek megértését is. A mozgás itt azokat a dinamikus erőket fejezi ki az adattermelésben (beleértve annak elemzését is), amelyek "életet" teremtenek az adatok soraihoz.
Üdvözli a változást és a bizonytalanságot azáltal, hogy lehetővé teszi, hogy az adatelőállítási folyamatok, azok intenzitása és ingadozásai átvegyék a vezető szerepet a vizsgálatban. Ez arra kényszeríti a módszereket, hogy alkalmazkodjanak az adatelőállítási folyamatok követelményeihez.
A könyv bemutatja a feminista módszertan alkalmazását, és rávilágít arra, hogy a feminista kritikai vizsgálódás mennyire lényeges a kisebbségi és a másság kérdéseinek vizsgálatában. Ebben a hangsúly a különbségeken van.
Feminista vizsgálódásként ez a könyv hozzájárul a belső különbségek felismeréséhez, miközben a kisebbségi világnézetek vizsgálatát végzi, és a különbséget lényeges erőként érzékeli a fenntartható etikára való törekvésben a politikai polarizáció idején. Tökéletes a következő felsőoktatási kurzusokhoz: Minőségi kutatási módszertan Minőségi kutatási módszerek és elemzés Feminista posztstrukturalista módszertanok és minőségi kutatás Minőségi módszerek a kritikai társadalomkutatásban Kísérleti módszertanok a minőségi kutatásban.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)