Az adattudomány alkalmazása: Üzleti esettanulmányok a SAS segítségével

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Az adattudomány alkalmazása: Üzleti esettanulmányok a SAS segítségével (Gerhard Svolba)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet nagyra értékelik az adattudomány magával ragadó és gyakorlatias megközelítése miatt, amely valós üzleti eseteket és elemzési technikákat mutat be. Alkalmas mind a feltörekvő adattudósok, mind a hallgatók számára, bár egyes kritikák rámutatnak a SAS-ra vonatkozó általános útmutatók és dokumentáció hiányára.

Előnyök:

Releváns üzleti esetek kincsestárát nyújtja, technikai mélységet és működő példákat kínál, szórakoztató írásmód, valós forgatókönyvekre alkalmazható, akadémikusoknak és gyakorlati képzésre is alkalmas, hozzáférhető kódpéldák.

Hátrányok:

Az esettanulmányok túlságosan SAS-specifikusak lehetnek, és hiányzik a szélesebb körű alkalmazhatóság, a SAS összetettsége korlátozhatja a megértést, és nincs elegendő általános dokumentáció a SAS-ról és annak adattudományi alkalmazásairól.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS

Könyv tartalma:

Nézze meg, hogyan adhat választ az adattudomány az Ön vállalkozásának kérdéseire.

Az adattudomány alkalmazása: Business Case Studies Using SAS (Üzleti esettanulmányok a SAS segítségével) című könyvében Gerhard Svolba bemutatja az analitika előnyeit, azt, hogy hogyan nyerhet nagyobb betekintést az adataiba, és hogyan hozhat jobb döntéseket. Nyolc szórakoztató és valós esettanulmányban Svolba az adattudományt és a fejlett analitikát üzleti kérdésekkel ötvözi, és ezeket adatokkal és SAS-kóddal illusztrálja.

Az esettanulmányok számos területről származnak, többek között a létszám túlélési elemzésének elvégzéséről az alkalmazottak megtartása érdekében, az új projektek iránti kereslet előrejelzéséről, a Monte Carlo-szimuláció alkalmazásáról az eredmények eloszlásának megértéséhez. A tárgyalt adattudományi módszerek között szerepelnek Kaplan-Meier becslések, Cox Proportional Hazard Regression, ARIMA modellek, Poisson-regresszió, hiányzó értékek imputálása, változó klaszterezés és még sok más.

Az üzleti elemzők, statisztikusok, adatbányászok, adattudósok és SAS-programozók számára írt Applying Data Science áthidalja a magas szintű, üzleti fókuszú, a részleteket fukarkodó könyvek és a technikai könyvek közötti szakadékot, amelyek csak SAS-kódot mutatnak be üzleti kontextus nélkül.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781642953411
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adatelőkészítés az analitikához a SAS használatával - Data Preparation for Analytics Using...
Gerhard Svolba Data Preparation for Analytics Using...
Adatelőkészítés az analitikához a SAS használatával - Data Preparation for Analytics Using SAS
Az adattudomány alkalmazása: Üzleti esettanulmányok a SAS segítségével - Applying Data Science:...
Nézze meg, hogyan adhat választ az adattudomány az...
Az adattudomány alkalmazása: Üzleti esettanulmányok a SAS segítségével - Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)