Az adatvizualizációs műhely: A komplex adatok lenyűgöző, magával ragadó grafikákká történő átalakításának gyakorlati megközelítése.

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

Az adatvizualizációs műhely: A komplex adatok lenyűgöző, magával ragadó grafikákká történő átalakításának gyakorlati megközelítése. (Mario Dbler)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

The Data Visualization Workshop: A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics

Könyv tartalma:

Fedezze fel az adatok vizualizálásának modern megközelítését Python segítségével, és alakítson át nagy valós adathalmazokat kifejező vizuális grafikává ezzel a kezdőbarát workshopmal

Főbb jellemzők

⬤ Fedezze fel az adatvizualizáció alapvető eszközeit és módszereit.

⬤ Tanulja meg a Python szabványos ábrázoló könyvtárak, például a Matplotlib és a Seaborn használatát.

⬤ Nyerjen betekintést a nagyvállalatok vizualizációs technikáiba.

Könyv leírása

Szeretné az adatokat magával ragadó képekké alakítani? Szeretné megkönnyíteni közönsége számára az adatokban rejlő minták, trendek és kapcsolatok feldolgozását és megértését?

Az Adatvizualizációs műhely elkalauzol az adatvizualizáció világában, és izgalmas gyakorlatok és tevékenységek segítségével segít megfejteni az adatok értelmes vizuális képekké alakításának egyszerű titkait.

Ez a könyv az adatvizualizáció bevezetésével kezdődik, és megmutatja, hogyan készítsük elő a nyers adatokat a vizualizációhoz a NumPy és a pandas műveletek segítségével. Ahogy haladsz előre, olyan ábrázolási technikákat fogsz használni, mint az összehasonlítás és az eloszlás, hogy azonosítsd az adatkészletek közötti kapcsolatokat és hasonlóságokat. Ezután gyakorlati gyakorlatokon keresztül egyszerűsíti a vizualizációk készítésének folyamatát olyan Python plotting könyvtárak, mint a Matplotlib és a Seaborn használatával. Ha valaha is kíváncsi voltál arra, hogy az olyan népszerű vállalatok, mint az Uber és az Airbnb hogyan használják a geoplotlib-et földrajzi vizualizációkra, ez a könyv segít a folyamat hatékony elemzésében és megértésében. Végül pedig a Bokeh könyvtárat használhatod dinamikus vizualizációk létrehozásához, amelyek bármely weboldalba integrálhatók.

A workshop végére megtanulja, hogyan mutasson be magával ragadó, küldetéskritikus betekintést úgy, hogy valós adatokból hatásos vizualizációkat készít.

Amit megtanulhat

⬤ Megérti az adatvizualizáció fontosságát az adattudományban.

⬤ A NumPy és pandas műveletek megvalósítása valós adathalmazokon.

⬤ Létrehozz magával ragadó adatvizualizációkat a plotting könyvtárak használatával.

⬤ Használjon fejlett technikákat térbeli adatok térképen történő ábrázolásához.

⬤ Integráljon interaktív vizualizációkat egy weboldalba.

⬤ Vizualizáljon részvényárfolyamokat a Bokeh segítségével, és elemezze az Airbnb adatait a Matplotlib segítségével.

Kinek szól ez a könyv

Az Adatvizualizációs műhely olyan kezdőknek szól, akik meg akarják tanulni az adatvizualizációt, valamint olyan fejlesztőknek és adattudósoknak, akik gyakorlati adattudományi ismereteiket szeretnék gazdagítani. Az adatelemzés, az adattudomány és a vizualizáció terén nem kötelező az előzetes tudás. A Python alapjai és a középiskolai szintű matematikai ismeretek segítenek abban, hogy gyorsabban és hatékonyabban megragadja az ebben az adatvizualizációs könyvben tárgyalt fogalmakat.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781800568846
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Az adatvizualizációs műhely: A komplex adatok lenyűgöző, magával ragadó grafikákká történő...
Fedezze fel az adatok vizualizálásának modern...
Az adatvizualizációs műhely: A komplex adatok lenyűgöző, magával ragadó grafikákká történő átalakításának gyakorlati megközelítése. - The Data Visualization Workshop: A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)