Az Ai, a robotika és a modern eszközök használata a Covid-19 elleni küzdelemben

Eredeti címe:

Use of Ai, Robotics, and Modern Tools to Fight Covid-19

Könyv tartalma:

A COVID-19 világjárvány kolosszális méreteket öltött a világon. A világszerte bejelentett esetek száma 5. 34 millió megbetegedést jelentett, súlyos következményekkel járt az emberiségre nézve. Mivel erősen fertőző betegségről van szó, a globális egészségügyi szolgálatok számára a legsúlyosabb kihívást jelentette. Különböző országok küzdenek a járvány okozta veszteségek minimalizálásáért, közös vonásuk azonban a zárlat bevezetése, amely a fő védelmi mechanizmussá vált. A kutatók éjjel-nappal dolgoznak, hogy áttörést találjanak a világjárvány diagnosztikájában és kezelésében.

A mesterséges intelligencia technológia hasznos a gyors gyógyszerfejlesztés és kezelés szempontjából. A COVID-19 világjárvány kezdeti szakaszában a kínai orvosok a tesztkészletek korlátozottsága miatt komputertomográfiás (CT) és röntgenfelvételek segítségével diagnosztizálták a vírust. A COVID-19 diagnosztizálásához mélytanuló neurális hálózati modellt is használtak. A mesterséges intelligenciával segített intelligens humanoid robotok felhasználhatók a COVID-19 emberi érintkezésének és terjedésének csökkentésére. Olaszországban robotokat használtak a betegek vérnyomásának, oxigéntelítettségének és hőmérsékletének mérésére. A robotok a közterületek fertőtlenítésében és sterilizálásában, a COVID-19 vizsgálatában, az élelmiszer- és gyógyszerkiszállításban, valamint a betegek szórakoztatásában is alkalmazásra kerültek a kórházakban és a karanténközpontokban, csökkentve ezzel az orvosok és ápolók munkaterhelését.

A COVID-19 másik mesterséges intelligencia-alkalmazása a vírus terjedésének előrejelzése és az iránymutatások vagy megelőzési intézkedések biztosítása. A Kaggle és a GitHub az a két weboldal, ahol a COVID-19 valós idejű adatai összegyűjtésre kerülnek. Ez magában foglalja a megerősített eseteket, az aktív eseteket, a gyógyult eseteket és a haláleseteket az egyes országokban. Ez az adatkészlet felhasználható a világ különböző régióiban előforduló aktív esetek előrejelzésére, hogy megfelelő mennyiségű egészségügyi infrastruktúra álljon rendelkezésre ezeken a helyeken.