Az AI találkozik a Bi: Mesterséges intelligencia és üzleti intelligencia

Eredeti címe:

AI Meets Bi: Artificial Intelligence and Business Intelligence

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia (AI) megjelenésével az üzleti világban az üzleti intelligencia (BI) új korszaka köszöntött be, amely az analitika segítségével valós üzleti megoldásokat hoz létre. A BI-fejlesztők és -gyakorlók most már rendelkeznek olyan eszközökkel és technológiákkal, amelyekkel olyan rendszereket és megoldásokat hozhatnak létre, amelyek hatékony döntéshozatalt irányítanak. A döntéseket megbízhatóbb és pontosabb információk és intelligencia alapján lehet meghozni, ami értékes, hasznosítható meglátásokhoz vezethet az üzleti élet számára. Korábban a BI-szakembereket a rossz vagy hiányos adatok, a rosszul architektúrázott megoldások, vagy akár csak a teljesen alkalmatlan rendszerek vagy erőforrások hátráltatták. A mesterséges intelligencia megjelenésével a BI új hatékonysági lehetőségekkel rendelkezik. Ez egy régóta várt szakasz a szakemberek és a fejlesztők, sőt, a szervezetük számára a tudatos és intelligens döntéshozatalra támaszkodó vezetők és vezetők számára is.

Kezdve egy vázlatot a hagyományos módszerek végrehajtása BI a vállalkozásban, és hogyan BI fejlődött BI használata önkiszolgáló analitika, adatfeltárás, és a legújabb AI, AI Meets BI először lefekteti a három tipikus architektúrák az első, második, és a harmadik generációs BI. Ezután részletesen megvizsgálja az analitika különböző típusait, és rávilágít arra, hogy ezek mindegyike hogyan valósítható meg az AI-alapú algoritmusok és mélytanulási modellek segítségével.

A könyv lényege négy iparági felhasználási eset. Ezek leírják, hogy egy vállalkozás hogyan férhet hozzá az adatokhoz, hogyan értékelheti és végezhet analitikát az adatokon az adatok felfedezésével, az ugyanezt lehetővé tevő kulcsfontosságú mérőszámok meghatározásával, az irányítási szabályok meghatározásával és a metaadatok aktiválásával az AI/ML ajánlásokhoz. A könyv e négy felhasználási eset mindegyikének végrehajtási sajátosságait különböző AI-alapú gépi tanulás és mélytanulási algoritmusok alkalmazásával magyarázza el, és minden egyes megvalósításhoz teljes kódot, valamint a kód kimenetét is tartalmazza, a BI-alapú döntéshozatalt segítő vizuális ábrákkal kiegészítve.

Az AI kognitív számítástechnikai aspektusainak rövid tárgyalása zárja a könyvet, amely a jövőbeli trendekkel foglalkozik, beleértve a kiterjesztett analitikát, az automatizált és autonóm BI-t, valamint az AI-alapú BI biztonságát és irányítását.