Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
The Applied Data Science Workshop, Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effecti
Ez a kezdőknek szánt workshop segít a Python könyvtárak és a Jupyter Notebook funkcionalitásának maximális kihasználásában, hogy megértse, hogyan lehet az adattudományt valós adatproblémák megoldására alkalmazni.
Főbb jellemzők
⬤ Nyerjen hasznos betekintést az adattudományba és a gépi tanulásba.
⬤ Tapasztalja meg a Jupyter Notebook különböző funkcióit és jellemzőit.
⬤ Fedezze fel, hogyan használhatók a Python könyvtárak a Jupyterrel együtt az adatelemzéshez.
Könyv leírása
A bankszektortól a gyártáson át az oktatásig és a szórakoztatásig az adattudomány üzleti célú felhasználása a modern világ szinte minden ágazatát forradalmasította. Az alkalmazásfejlesztéstől a hálózatbiztonságig mindenben fontos szerepet játszik.
Ez a könyv interaktív megközelítéssel segíti az alapok elsajátítását, így ideális a kezdők számára. Az adattudomány alkalmazásához szükséges összes legjobb gyakorlatot és technikát megtanulhatja valós forgatókönyvek és példák alapján.
Az adattudomány és a gépi tanulás bevezetésével kezdődik, majd a Jupyter funkcióinak és jellemzőinek megismerésével kezd. Olyan Python-könyvtárakat fogsz használni, mint a sci-kit learn, pandas, Matplotlib és Seaborn, hogy adatelemzést és adatelőfeldolgozást végezz valós adathalmazokon a saját Jupyter-környezetedből. A fejezeteken keresztül haladva osztályozási modelleket képezel ki a sci-kit learn segítségével, és a modellek teljesítményét fejlett validálási technikákkal értékeled. A vége felé a Jupyter Notebooks segítségével dokumentálhatja kutatását, készíthet jelentéseket az érdekelt felek számára, és még a webes teljesítményadatokat is elemezheti.
Az Alkalmazott adattudományi workshop végére felkészülten haladhatsz majd a kezdők szintjéről a következő szintre, magabiztosan alkalmazva az adattudományi technikákat és eszközöket valós projektekben.
Mit fogsz tanulni?
⬤ Az adattudományban rejlő legfontosabb lehetőségek és kihívások megértése.
⬤ A Jupyter használata olyan adattudományi feladatokhoz, mint az adatelemzés és a modellezés.
⬤ Futtasson feltáró adatelemzést egy Jupyter notebookon belül.
⬤ Visualizálja az adatokat páros szórásdiagramokkal és szegmentált eloszlással.
⬤ A modell teljesítményének értékelése fejlett validálási technikákkal.
⬤ HTML-válaszok elemzése és HTTP-kérések elemzése.
Kinek szól ez a könyv
Ha Ön egy feltörekvő adattudós, aki karriert szeretne építeni az adattudományban, vagy egy fejlesztő, aki szeretné az adattudomány alkalmazásait a semmiből felfedezni és adatokat elemezni Jupyterben Python könyvtárak segítségével, akkor ez a könyv Önnek szól. Bár a Python programozás és a gépi tanulás rövid ismerete ajánlott, hogy gyorsabban megismerje a könyvben tárgyalt témákat, ez nem kötelező.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)