Az alkalmazott adattudományi műhely, második kiadás: Ismerkedjen meg az adattudomány alkalmazásaival és az adatok hatékonyságának feltárására és értékelésére szolgáló technikákkal

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Az alkalmazott adattudományi műhely, második kiadás: Ismerkedjen meg az adattudomány alkalmazásaival és az adatok hatékonyságának feltárására és értékelésére szolgáló technikákkal (Alex Galea)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

The Applied Data Science Workshop, Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effecti

Könyv tartalma:

Ez a kezdőknek szánt workshop segít a Python könyvtárak és a Jupyter Notebook funkcionalitásának maximális kihasználásában, hogy megértse, hogyan lehet az adattudományt valós adatproblémák megoldására alkalmazni.

Főbb jellemzők

⬤ Nyerjen hasznos betekintést az adattudományba és a gépi tanulásba.

⬤ Tapasztalja meg a Jupyter Notebook különböző funkcióit és jellemzőit.

⬤ Fedezze fel, hogyan használhatók a Python könyvtárak a Jupyterrel együtt az adatelemzéshez.

Könyv leírása

A bankszektortól a gyártáson át az oktatásig és a szórakoztatásig az adattudomány üzleti célú felhasználása a modern világ szinte minden ágazatát forradalmasította. Az alkalmazásfejlesztéstől a hálózatbiztonságig mindenben fontos szerepet játszik.

Ez a könyv interaktív megközelítéssel segíti az alapok elsajátítását, így ideális a kezdők számára. Az adattudomány alkalmazásához szükséges összes legjobb gyakorlatot és technikát megtanulhatja valós forgatókönyvek és példák alapján.

Az adattudomány és a gépi tanulás bevezetésével kezdődik, majd a Jupyter funkcióinak és jellemzőinek megismerésével kezd. Olyan Python-könyvtárakat fogsz használni, mint a sci-kit learn, pandas, Matplotlib és Seaborn, hogy adatelemzést és adatelőfeldolgozást végezz valós adathalmazokon a saját Jupyter-környezetedből. A fejezeteken keresztül haladva osztályozási modelleket képezel ki a sci-kit learn segítségével, és a modellek teljesítményét fejlett validálási technikákkal értékeled. A vége felé a Jupyter Notebooks segítségével dokumentálhatja kutatását, készíthet jelentéseket az érdekelt felek számára, és még a webes teljesítményadatokat is elemezheti.

Az Alkalmazott adattudományi workshop végére felkészülten haladhatsz majd a kezdők szintjéről a következő szintre, magabiztosan alkalmazva az adattudományi technikákat és eszközöket valós projektekben.

Mit fogsz tanulni?

⬤ Az adattudományban rejlő legfontosabb lehetőségek és kihívások megértése.

⬤ A Jupyter használata olyan adattudományi feladatokhoz, mint az adatelemzés és a modellezés.

⬤ Futtasson feltáró adatelemzést egy Jupyter notebookon belül.

⬤ Visualizálja az adatokat páros szórásdiagramokkal és szegmentált eloszlással.

⬤ A modell teljesítményének értékelése fejlett validálási technikákkal.

⬤ HTML-válaszok elemzése és HTTP-kérések elemzése.

Kinek szól ez a könyv

Ha Ön egy feltörekvő adattudós, aki karriert szeretne építeni az adattudományban, vagy egy fejlesztő, aki szeretné az adattudomány alkalmazásait a semmiből felfedezni és adatokat elemezni Jupyterben Python könyvtárak segítségével, akkor ez a könyv Önnek szól. Bár a Python programozás és a gépi tanulás rövid ismerete ajánlott, hogy gyorsabban megismerje a könyvben tárgyalt témákat, ez nem kötelező.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781800202504
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Az alkalmazott adattudományi műhely, második kiadás: Ismerkedjen meg az adattudomány alkalmazásaival...
Ez a kezdőknek szánt workshop segít a Python...
Az alkalmazott adattudományi műhely, második kiadás: Ismerkedjen meg az adattudomány alkalmazásaival és az adatok hatékonyságának feltárására és értékelésére szolgáló technikákkal - The Applied Data Science Workshop, Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effecti
Alkalmazott mélytanulás Pythonnal - Applied Deep Learning with Python
A mélytanulás gyakorlati útmutatója, amely tele van intuitív magyarázatokkal és magával ragadó...
Alkalmazott mélytanulás Pythonnal - Applied Deep Learning with Python
Kezdő adatelemzés Python és Jupyter segítségével: Nagy teljesítményű, iparági szabványos eszközök...
Az adattudományokba való belevágásnak nem kell...
Kezdő adatelemzés Python és Jupyter segítségével: Nagy teljesítményű, iparági szabványos eszközök használata a meglévő adatokból származó új, hasznosítható felismerések felszabadításához - Beginning Data Analysis with Python And Jupyter: Use powerful industry-standard tools to unlock new, actionable insight from your existing data

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)