Értékelés:
A könyvről szóló vélemények kiemelik a statisztikai módszerek és az R programozás minőségi tartalmát, de határozottan óvnak a Kindle-kiadástól a rossz formázás és az egyenletek olvashatósági problémái miatt.
Előnyök:A könyvet dicsérik a regresszió és az általánosított lineáris modellek kiváló lefedettségéért, valamint az alap R-ben alkalmazott hatékony adatkezelési megközelítéséért. A recenzensek értékelik az R-kód egyértelműségét, és könnyen követhetőnek találják a könyvet. A harmadik kiadásban a vegyes modellekről szóló fejezetek hozzáadását különösen értékes fejlesztésként jegyzik meg.
Hátrányok:A Kindle-kiadást erősen kritizálják az olvashatatlan egyenletek és a gyenge vizuális minőség miatt. Több kritikus a hiányzó tartalom és a formátum problémáira hivatkozva a Kindle változat teljes elkerülését ajánlja. Néhány kritikus csalódottságának ad hangot az ebook általános minősége miatt, azt sugallva, hogy azt talán kapkodva állították össze.
(9 olvasói vélemény alapján)
An R Companion to Applied Regression
An R Companion to Applied Regression egy széleskörű bevezetés az R statisztikai számítási környezetbe az alkalmazott regresszióelemzés kontextusában.
John Fox és Sanford Weisberg lépésről lépésre útmutatót nyújt az ingyenes R statisztikai szoftver használatához, hangsúlyt fektet az R-ben történő statisztikai számítások és az adatelemzés gyakorlatának integrálására, az általánosított lineáris modellek lefedettségére, valamint jelentős webes segédanyagokat tartalmaz. A harmadik kiadástartalmaz egy új fejezetet a vegyes hatású modellekről, új és frissített adatkészleteket, valamint a statisztikai programozás hangsúlytalanabbá tételét, miközben megtartja az R-programozás alapszintű bevezetését.
A szerzők az új kiadáshoz jelentősen frissítették mind az car, mind az effects csomagokat az R számára, és az RStudio és az R Markdown lefedettségét is tartalmazzák.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)