Az analitika alapjai Pythonnal: From Non-Programmer to Hacker

Olvasói vélemények

A könyv a Python táblázatkezelővel való használatának célzott útmutatója, kifejezetten az Excelben jártas felhasználók számára. Bár hasznos példákat és jó magyarázatokat kínál, egyes felhasználók, különösen a kezdők, olyan hibákkal találkoztak, amelyek akadályozták a tanulást.

A könyv rengeteg hasznos példát és feladatot tartalmaz, kitér az alap Pythonra és az olyan könyvtárakra, mint a pandas, és világosan elmagyarázza a fogalmakat. Kiváló bevezető kézikönyvnek számít, különösen a nehézkes Excel-felhasználók számára.

Néhány kódpélda esetében a betűméret kicsi, így nehezen olvasható, és olyan hibákról is beszámol, amelyek a kezdők számára zavart okozhatnak, és megnehezítik a hatékony tanulást.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Foundations for Analytics with Python: From Non-Programmer to Hacker

Könyv tartalma:

Ha az Excel 750 millió felhasználójához hasonlóan Ön is többet szeretne tenni az adatokkal - például hasonló elemzéseket ismételni több száz fájlban, vagy egyszerre több fájlban lévő adatokat kombinálni az elemzéshez. Ez a gyakorlati útmutató megmutatja az ambiciózus, nem programozóknak, hogyan automatizálhatja és méretezheti a különböző formátumú adatok feldolgozását és elemzését--a Python használatával.

Miután a szerző, Clinton Brownley végigvezet a Python alapjain, képes lesz egyszerű szkripteket írni a táblázatokban és az adatbázisokban lévő adatok feldolgozásához egyaránt. Megtanulja továbbá, hogyan használjon számos Python-modult fájlok elemzésére, adatok csoportosítására és statisztikák készítésére. Programozási tapasztalat nem szükséges.

Az alapvető szintaxis elsajátításával létrehozhatja és futtathatja saját Python szkriptjeit. Használja a Python csv modulját a CSV fájlok olvasásához és elemzéséhez. Olvasson be több Excel munkalapot és munkafüzetet az xlrd modullal.

Végezzen adatbázis-műveleteket MySQL-ben vagy a mysqlclient modullal. Hozzon létre Python alkalmazásokat meghatározott rekordok keresésére, adatok csoportosítására és szöveges fájlok elemzésére. Statisztikai grafikonok és ábrák készítése a matplotlib, pandas, ggplot és seaborn modulokkal.

Készítsen összefoglaló statisztikákat, és becsüljön regressziós és osztályozási modelleket. Ütemezze szkriptjeit automatikus futtatásra Windows és Mac környezetben egyaránt.