Az Android malware kézikönyv: Emberi és gépi felderítés és elemzés

Olvasói vélemények

A könyv átfogó útmutatót nyújt az Android malware reverse engineeringhez és felderítéshez, amely kezdők és tapasztalt szakemberek számára egyaránt alkalmas. A könyv alapvető témákat tárgyal, beleértve a rosszindulatú programok kategóriáit, a statikus és dinamikus elemzést, és gépi tanulási technikákat alkalmaz a felderítéshez.

⬤ Holisztikus megközelítés az Android malware-ek megismeréséhez, amely kezdők és tapasztalt felhasználók számára egyaránt alkalmas
⬤ jól strukturált információk a malware-kategóriákról
⬤ gyakorlatias fejezetek a statikus és dinamikus elemzésről
⬤ kiegyensúlyozott elméleti tartalom a gépi tanulásról
⬤ a széleskörű szakmai háttérrel nem rendelkező olvasók számára is elérhető.

Egyes olvasók számára a gépi tanulással kapcsolatos elméleti anyag előzetes ismeretek nélkül nehezen emészthető. Korlátozott mélység egyes haladó témákban, mivel egyetlen könyv nem tud mindent lefedni.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine

Könyv tartalma:

Ez a gépi tanulással foglalkozó kutatók és az Android Security csapat tagjai által írt útmutató az Android operációs rendszert célzó rosszindulatú szoftverek elemzésével és felderítésével foglalkozik.

Ez az átfogó útmutató az Android malware-ekről bemutatja a világ legszélesebb körben használt operációs rendszerét fenyegető aktuális fenyegetéseket. Az Android első megjelenése óta vadon látott támadások történetének feltárása után, beleértve számos, a szakirodalomban korábban nem szereplő kártevőcsaládot, gyakorolhatja a statikus és dinamikus megközelítéseket a valódi kártevőminták elemzéséhez. Ezután megvizsgálja a rosszindulatú alkalmazások felismerésére használt gépi tanulási technikákat, a védők által használható osztályozási modellek típusait, valamint a rosszindulatú szoftverek különböző jellemzőit, amelyek e modellek bemenetét képezhetik. Ezt követően ezeket a gépi tanulási stratégiákat olyan rosszindulatú szoftverkategóriák azonosítására alkalmazza, mint a banki trójaiak, a zsarolóprogramok és az SMS-csalások.

Megtanulja:

⬤ Hogyan a történelmi Android malware-ek hogyan növelhetik a jelenlegi fenyegetések megértését.

⬤ Hogyan lehet manuálisan azonosítani és elemezni a jelenlegi Android malware-eket statikus és dinamikus reverse-engineering eszközökkel.

⬤ Hogy a gépi tanuló algoritmusok hogyan elemezhetnek több ezer alkalmazást a rosszindulatú szoftverek széleskörű felismerése érdekében.