Az átlag mindig téved: A valós világ útmutatója az adatoknak a vállalkozás középpontjába helyezéséhez

Olvasói vélemények

A kritikák kiemelik, hogy a könyv hatékonyan magyarázza el az adatközpontúság fontosságát az üzleti életben, különösen a kiskereskedelemben. Megjegyzik világos írásmódját, magával ragadó tartalmát és gyakorlati példáit. Sok kritikus úgy véli, hogy a könyv nélkülözhetetlen olvasmány az üzleti vezetők számára, és ajánlja, hogy az adatelemzésben korlátozott tapasztalattal rendelkezők számára is hozzáférhető.

Világos és érthető írásmód, magával ragadó és élvezetes olvasmány, gyakorlati esettanulmányok, hasznos sablonok az adatközpontúságra való áttéréshez, az adatelemzésben nem jártasak számára is hozzáférhető, üzleti vezetők és kiskereskedelmi szakemberek számára erősen ajánlott.

Az értékelésekben nem említettek jelentős hátrányokat.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Average Is Always Wrong: A Real-World Guide to Putting Data at the Heart of Your Business

Könyv tartalma:

Bárhová nézünk, az emberek az adatokról beszélnek.

Buzzwordok bőven vannak - „adattudomány”, „gépi tanulás”, „mesterséges intelligencia”. De mit is jelent mindez valójában, és ami a legfontosabb, mit jelent az Ön vállalkozása számára?

A régóta működő vállalkozások számos iparágban találják magukat versenyben a teljesen az adatokra és az analitikára épülő új belépőkkel. Ez az úttörő új könyv drámai módon egyenlíti ki a játékteret.

Az „Az átlag mindig téved” egy teljesen pragmatikus és gyakorlatias útmutató az adatok hasznosításához, hogy vállalkozását jobbá tegye.

A tapasztalt vezérigazgató és CMO, Ian Shepherd a szakzsargon mögé kalauzolja Önt, és egy olyan erőteljes változtatási programot állít össze, amelyet bárki azonnal bevethet a saját vállalkozásában, hogy learassa az adatok egyszerű, de kifinomult felhasználásának gyümölcseit.

A gyakorlati példákkal és esettanulmányokkal teli könyvből az olvasók az adatok valódi értékének és a profitnövekedést elősegítő elemzési technikáknak a megértésével távoznak.