The Roles and Modes of Human Interactions with Automated Machine Learning Systems: A Critical Review and Perspectives
Az elmúlt években a technológia soha nem látott mértékű elterjedését és elkötelezettségét tapasztalhattuk. A mémek mélyhamisításától a kereskedelemben használt ajánlórendszerekig a gépi tanulás (ML) a társadalom szerves részévé vált.
A tisztán akadémiai keretekből a nagyközönség számára történő folyamatos átmenet nem zökkenőmentes, mivel a nagyközönség nem rendelkezik az ML képességeinek teljes körű kiaknázásához szükséges kiterjedt adattudományi szakértelemmel. Mivel az automatizált gépi tanulási rendszerek (AutoML) mind kifinomultságuk, mind teljesítményük tekintetében egyre fejlettebbek, fontos, hogy megértsük az ember-számítógép interakció (HCI) "hogyan" és "miért" kérdését ezekben a keretekben. Ez szükséges az optimális rendszertervezéshez és a fejlett adatfeldolgozási képességek kihasználásához az emberek részvételével történő döntéshozatal támogatásához.
Kulcsfontosságú továbbá a gépi autonómia egyre növekvő szintje által jelentett lehetőségek és kockázatok azonosításához. Ebben a monográfiában a szerzők a következő kérdésekre összpontosítanak: (i) Hogyan néz ki jelenleg a HCI a legkorszerűbb AutoML algoritmusok esetében? (ii) Változnak-e a HCI-vel kapcsolatos elvárások az AutoML-kereteken belül a különböző típusú felhasználók és érdekeltek esetében? (iii) Hogyan lehet a HCI-t úgy kezelni, hogy az AutoML-megoldások emberi bizalmat és széles körű elfogadottságot szerezzenek? (iv) Ahogy az AutoML-rendszerek egyre önállóbbá válnak, és képesek lesznek komplex, nyílt végű környezetekből tanulni, változik-e a HCI alapvető jellege? E kérdések mérlegelése érdekében a szerzők a HCI meglévő szakirodalmát vetítik át az AutoML-re, és olyan témákat tekintenek át, mint a felhasználói felület kialakítása, az emberi előítéletek mérséklése és a mesterséges intelligenciába (AI) vetett bizalom.
Emellett a HCI jövőjének szigorú felmérése érdekében azt is megvizsgálják, hogy az AutoML hogyan jelenhet meg a ténylegesen nyílt végű környezetekben. Végső soron ez az áttekintés a legfontosabb kutatási irányok azonosítását szolgálja, amelyek célja az emberi interakciók szerepének és módjának jobb elősegítése a jelenlegi és jövőbeli AutoML rendszerekkel.