Az Azure Data Engineering végleges útmutatója: Modern Elt, Devops, and Analytics on the Azure Cloud Platform (Modern Elt, Devops és analitika az Azure felhőplatformon)

Olvasói vélemények

A könyvet olyan tapasztalt adatmérnökök számára tervezték, akik tovább szeretnék fejleszteni tudásukat az Azure adatmérnökség területén. Bár értékes gyakorlatokat és haladó témákat tartalmaz, több véleményező kifejti, hogy a világos magyarázatok hiánya és a nem megfelelő technikai részletek miatt nem alkalmas kezdők számára, ami frusztrációhoz vezethet.

⬤ A legjobb gyakorlatokat és fejlett technikákat nyújt az Azure-ban történő adatmérnöki munkához.
⬤ Jól szervezett, és a folyamatosan fejlődő Azure platformon belül releváns témákat tárgyal.
⬤ Kódtárakra és mintaadatbázisokra mutató hivatkozásokat tartalmaz.
⬤ Gyakorlati gyakorlatokat tartalmaz, amelyek a gyakorlattal rendelkezők számára is könnyen követhetők.
⬤ Gyakran frissíti a szerző új információkkal.

⬤ Kezdőknek nem alkalmas; elveszettnek és frusztráltnak érezhetik magukat.
⬤ Egyes kritikusok szerint az írás nem egyértelmű és rosszul strukturált.
⬤ Hiányzik az átfogó technikai áttekintés és a gyakorlati gyakorlatokhoz szükséges kódok letöltése.
⬤ A technikák magyarázata gyakran nem megfelelő, így az olvasónak magának kell következtetnie a használhatóságra.
⬤ A hatékonysághoz az Azure alapos előzetes ismerete szükséges.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Definitive Guide to Azure Data Engineering: Modern Elt, Devops, and Analytics on the Azure Cloud Platform

Könyv tartalma:

Építsen hatékony és skálázható kötegelt és valós idejű adatbeviteli csővezetékeket, DevOps folyamatos integrációs és telepítési csővezetékeket, valamint fejlett elemzési megoldásokat az Azure Data Platformon. Ez a könyv megtanítja, hogyan tervezzen és valósítson meg robusztus adatechnikai megoldásokat a Data Factory, a Databricks, a Synapse Analytics, a Snowflake, az Azure SQL adatbázis, a Stream Analytics, a Cosmos adatbázis és a Data Lake Storage Gen2 használatával. Megtanulja, hogyan tervezze meg ezen Azure Data Platform-összetevők használatát az optimális teljesítmény és skálázhatóság érdekében. Megtanulja továbbá, hogyan tervezzen önkiszolgáló képességeket a csővezetékek és a munkaterheléseinek karbantartásához és vezérléséhez.

A könyvben alkalmazott megközelítés egy gyakorlatias, forgatókönyv-alapú tanulási folyamaton keresztül vezeti Önt végig, amely képessé teszi a digitális innováció legjobb gyakorlatainak előmozdítására, miközben szervezetének projektjein, kihívásain és igényein dolgozik. Az egyértelmű példák lehetővé teszik, hogy ezt a könyvet referenciaként és útmutatóként használhassa az Azure-ban történő adatszerkesztési megoldások építéséhez. A könyv elolvasása után sokkal erősebb készségekkel és magabiztossággal fog rendelkezni az Azure Data Platform gyakorlati használatához.

Mit fog tanulni

⬤ Dinamikus, paraméterezett ELT adatbeviteli orchestrációs csővezetékek létrehozása az Azure Data Factory-ban.

⬤ Létrehozhat olyan adatbeviteli csővezetékeket, amelyek vezérlőtáblákat integrálnak az önkiszolgáló ELT-hez.

⬤ Egy újrafelhasználható naplózási keretrendszer megvalósítása, amely több csővezetékre is alkalmazható.

⬤ Integrálja az Azure Data Factory csővezetékeket számos Azure adatforrással és eszközzel.

⬤ Adatok átalakítása az Azure Data Factory adatfolyamatok leképezésével.

⬤ Az Azure DevOps folyamatos integrációs és telepítési gyakorlatok alkalmazása az Azure Data Factory pipeline-okra és a fejlesztői SQL-adatbázisokra.

⬤ Tervezzen és valós idejű streaming és fejlett analitikai megoldásokat Databricks, Stream Analytics és Synapse Analytics használatával.

⬤ Kezdje meg a különböző Azure adatszolgáltatások használatát gyakorlati példákon keresztül.

Kinek szól ez a könyv

Adatmérnökök és adatarchitektek, akik az Azure Data Platformon az ELT és ETL körüli építészeti és mérnöki legjobb gyakorlatok elsajátítása iránt érdeklődnek, azok, akik összetett Azure adatmérnöki projekteket hoznak létre, és a siker mintáit keresik, valamint az adatmérnöki, adatirányítási, a DevOps gyakorlatok folyamatos integrációjával és telepítésével, valamint a fejlett analitikával foglalkozó felhő- és adatszakemberek, akik teljes körűen szeretnék megérteni az Azure Data Platform által biztosított számos különböző eszközt és technológiát.