Az egészségügyi adatok anonimizálása: Esettanulmányok és módszerek az induláshoz

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 9 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Anonymizing Health Data: Case Studies and Methods to Get You Started

Könyv tartalma:

A 2014 augusztusától frissített gyakorlatias könyv az egészségügyi adatok anonimizálásának bevált módszereit mutatja be, hogy segítse szervezetét az értelmes adathalmazok megosztásában anélkül, hogy felfedné a betegek személyazonosságát. Khaled El Emam és Luk Arbuckle vezető szakértők kockázat alapú módszertanon vezetnek végig, több száz adathalmaz azonosíthatatlanná tételére tett erőfeszítéseik esettanulmányai alapján.

A klinikai adatok a kutatás és más típusú elemzések szempontjából is értékesek, de az adatok anonimizálása az adatminőség veszélyeztetése nélkül nem egyszerű feladat. Ez a könyv a különböző adattípusok kezelésének technikáit mutatja be, többek között a szerzők anya-gyermek regiszterrel, fekvőbeteg-elbocsátási kivonatokkal, egészségbiztosítási igényekkel, elektronikus orvosi nyilvántartási adatbázisokkal és a World Trade Center katasztrófa-regiszterével kapcsolatos tapasztalatai alapján.

⬤ Tudja meg a keresztmetszeti és longitudinális adatkészletekkel való munka különböző módszereit.

⬤ Az olyan ellenfelek kockázatának felmérése, akik megpróbálják újra azonosítani a betegeket az anonimizált adatállományokban.

⬤ A hatalmas adathalmazok méretének és összetettségének csökkentése a kulcsfontosságú információk elvesztése vagy a magánélet veszélyeztetése nélkül.

⬤ Módszerek alkalmazása strukturálatlan, szabad szöveges adatok anonimizálására.

⬤ A térbeli adatokban rejlő kockázatok minimalizálása a kritikus helyalapú egészségügyi információk kihagyása nélkül.

⬤ Az egészségügyi adatokban szereplő kódolási információk anonimizálásának módjainak vizsgálata.

⬤ Tanulja meg a kapcsolódó adatállományok anonim összekapcsolásának kihívását.