Az egyenlőtlenség automatizálása: Hogyan profilozzák, ellenőrzik és büntetik a szegényeket a csúcstechnológiai eszközök?

Olvasói vélemények

A kritikák kiemelik az „Automating Inequality” (Az egyenlőtlenség automatizálása) című könyvet, amely éleslátóan vizsgálja, hogy az algoritmikus technológiák hogyan hatnak a szociális szolgáltatásokra és hogyan súlyosbítják a szegénységet Amerikában. Míg sok olvasó szemet nyitó és kritikus olvasmánynak találja a modern társadalmi problémákról, néhányan megjegyzik, hogy a cím félrevezető lehet, mivel inkább a szegénységre, mint magára a technológiára összpontosít. A könyv a kutatásokat személyes történetekkel ötvözi, ami meggyőzővé teszi, de egyben elkeserítő is azok számára, akik a technikai szempontokra való közvetlenebb összpontosítást várnak.

A könyv jól kutatott, lényeglátó, és erőteljes történeteket mutat be a technológia szegénységre gyakorolt hatásáról. Az olvasók dicsérik a lebilincselő elbeszélést, a történelmi kontextust és a jelenlegi társadalmi kérdések megértéséhez való relevanciáját. Fontos forrásként szolgál a szociális szolgáltatások, a technológiafejlesztés és a szakpolitikai innováció területén dolgozók számára.

Néhány olvasó félrevezetőnek találja a címet, mivel úgy érzi, hogy az nem tükrözi megfelelően a tartalmat, amely inkább a szegénységre és a kulturális attitűdökre, mint az automatizálási technológiára összpontosít. Mások megjegyzik, hogy a technológia gyakran inkább támogató elem, mint központi téma, ami csalódást okoz azoknak, akik technikai elemzést keresnek. Emellett néhány kritikus úgy érezte, hogy a könyv a vége felé már nehezen követhető.

(52 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor

Könyv tartalma:

NYERTES: 2019 Lillian Smith Book Award,2018 McGannon Center Book Prize, és jelölt a Goddard Riverside Stephan Russo Book Prize for Social Justice díjra

Astra Taylor, a The People's Platform szerzője: "A legfontosabb könyv a technológiáról, amelyet idén olvashat."

Dorothy Roberts, a Killing the Black Body szerzője : "Egy kötelező olvasmány."

Az adatalapú diszkrimináció erőteljes oknyomozó vizsgálata? és hogy a technológia hogyan befolyásolja a polgári és emberi jogokat és a gazdasági egyenlőséget

Indiana állam három év alatt egymillió egészségügyi ellátásra, élelmiszerjegyre és készpénzes juttatásra vonatkozó kérelmet utasít el - mert egy új számítógépes rendszer minden hibát "az együttműködés elmulasztásaként" értelmez. Los Angelesben egy algoritmus kiszámítja hajléktalanok tízezreinek relatív kiszolgáltatottságát, hogy rangsorolja őket a nem megfelelő lakhatási forrásokból származó források között. Pittsburghben egy gyermekjóléti ügynökség statisztikai modell segítségével próbálja megjósolni, hogy mely gyermekek lehetnek a jövőben bántalmazás vagy elhanyagolás áldozatai.

A digitális kor hajnala óta a döntéshozatal a pénzügyek, a foglalkoztatás, a politika, az egészségügy és a humán szolgáltatások területén forradalmi változásokon ment keresztül. Ma már nem emberek, hanem automatizált rendszerek irányítják, hogy mely városrészek kapják meg a rendőrséget, mely családok jutnak hozzá a szükséges forrásokhoz, és ki ellen folyik csalás miatt nyomozás. Miközben mindannyian az adatok új rendszerében élünk, a leginvazívabb és legbüntetőbb rendszerek a szegények ellen irányulnak.

Az egyenlőtlenség automatizálása című könyvében Virginia Eubanks szisztematikusan vizsgálja az adatbányászat, a politikai algoritmusok és a prediktív kockázati modellek hatását az amerikai szegény és munkásosztálybeli emberekre. A könyv tele van szívszorító és szemet gyönyörködtető történetekkel, egy indianai nőtől kezdve, akinek szó szerint megvonják a juttatásait, miközben haldoklik, egy pennsylvaniai családig, amely naponta attól fél, hogy elveszíti a lányát, mert beleillik egy bizonyos statisztikai profilba.

Az USA mindig is a legmodernebb tudományát és technológiáját használta a nincstelenek megfékezésére, kivizsgálására, fegyelmezésére és megbüntetésére. A megyei szegényházakhoz és a tudományos jótékonysághoz hasonlóan a digitális nyomkövetés és az automatizált döntéshozatal elrejti a szegénységet a középosztálybeli nyilvánosság elől, és etikai távolságot biztosít a nemzetnek ahhoz, hogy embertelen döntéseket hozzon: mely családok kapnak élelmet és melyek éheznek, ki kap lakást és ki marad hajléktalan, és mely családokat bontja szét az állam. Eközben gyengítik a demokráciát és elárulják legbecsesebb nemzeti értékeinket.

Ez a mélyen kutatott és szenvedélyes könyv nem is lehetne időszerűbb.