Az emberi intelligencia és a mesterséges intelligencia összekapcsolása

Eredeti címe:

Bridging Human Intelligence and Artificial Intelligence

Könyv tartalma:

Előszó: Kinshuk.

Előszó: Lin Lin és J. Michael Spector.

Bevezetés: Lin Lin.

1. rész: A tanulás és a tanulási technológiák trendjei és jövője.

1. A trendek története a Texasi Oktatási Technológiai Központ szemszögéből (James Poirot)

2. A tanulás perspektívái: A tanulás neurokognitív definíciója felé (Phillip Harris).

3. A kreativitás hangsúlyozásának integrálása a tanulásba a tudományágak között (Brad Hokanson).

4. A D-iskola és a tervező gondolkodás (Lara Cole és Julie McLeod).

5. Az önirányított tanulást elősegítő tervek és technológiák (Gary Natriello és Hui Soo Chae).

6. Tanulási utak és analitika (George Siemens)

2. rész: Ígéretes tanulási technológiák és mesterséges intelligencia.

7. Az "ÚJ" K12 digitális ökoszisztéma meghatározása (Lenny Schad).

8. A mesterséges intelligencia 2.0 és az oktatás (Ronghuai Huang).

9. A digitális tantervek szerepe a K-12-ben (Elliot Soloway és Cathie Norris).

10. Intelligens tankönyv a kritikus gondolkodáshoz a biológiában (Vinay Chaudhri)

11. Beszélgető interfészek a tanuláshoz (avagy: A robotika és a tanterv integrálása).

(Rodney Nielsen)

3. rész: Megoldást igénylő jelentős kihívások.

12. Az 1:1 általános iskolai osztályterem fenntartásának kihívásai (Elizabeth és Tina Chong).

13. Adatvezérelt oktatás (William Zhou)

14. Neuropszichológiai értékelések (Thomas Parsons)

15. Értelmes tanulási analitika (Dirk Ifenthaler)

4. rész: Reflexiók és meglátások.

16. A tanulás idegtudománya (Marc Schwartz)

17. Kritikus gondolkodás a kritikai gondolkodásról (J. Michael Spector).

18. Informális tanulás a múzeumokban (Debbie Cocherham és Lin Lin Lin)

19. Egy nyelvész gondolatai (Haj Ross)

20. Következtetések a tanulás jövőjére (Lin Lin Lin)

Utószó - J. Michael Spector.

Fogalomtár (Lin Lin Lin és J. Michael Spector)

Összevont hivatkozások.

Mutató (Springer)