Entropy Application for Forecasting
Ez a könyv bemutatja az entrópiában és az információelméletben rejlő lehetőségeket az előrejelzésben, beleértve mind az elméleti fejlesztéseket, mind az empirikus alkalmazásokat. A tartalom a témák széles skáláját öleli fel, mint például az egyes előrejelzések aggregálása és kombinálása, az előrejelzési teljesítmény összehasonlítása, valamint a komplexitás és a pontosság közötti kompromisszummal kapcsolatos vita.
Az előrejelzés bizonytalanságának, robusztusságának és inkonzisztenciájának elemzései, valamint az új előrejelzési megközelítésekre vonatkozó javaslatok is szerepelnek. A javasolt módszerek számos idősoros technikát (pl. ARIMA, VAR, állapottérmodellek), valamint ökonometriai módszereket és gépi tanulási algoritmusokat foglalnak magukban.
Az empirikus tartalomban szimulált kísérletek és valós alkalmazások egyaránt szerepelnek, amelyek többek között a GDP-re, az M4-versenysorozatra, a bizalmi és ipari trendfelmérésekre, valamint a tőzsdei összetett indexekre összpontosítanak. Összefoglalva, ez a gyűjtemény izgalmas betekintést nyújt az entrópia előrejelzési alkalmazásaiba, érdekes áttekintést nyújt a jelenlegi helyzetről, és javaslatokat tesz a további kutatások lehetőségeire ezen a területen.