Az erőforrás-korlátozott Iot-peremeszközökön végrehajtott konvolúciós neurális hálózatok korai puha hiba megbízhatóságának értékelése

Eredeti címe:

Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained Iot Edge Devices

Könyv tartalma:

Ez a könyv a különböző területekről származó konvolúciós neurális hálózati (CNN) modellek átfogó és következetes, lágy hibaértékelését írja le több mint 14. 8 millió hibainjekciót, figyelembe véve a különböző precíziós bitsebesség-konfigurációkat, optimalizálási paramétereket és processzormodelleket.

A szerzők értékelik a különböző CNN-modellek relatív teljesítményét, memóriahasználatát és a lágy hiba megbízhatósági kompromisszumainak elemzését is, figyelembe véve egy fordítóalapú technikát w. r.

t. hagyományos redundancia-megközelítésekkel.