Értékelés:
A könyv gyors bevezetést nyújt az Impalához, kiemelve annak Hadoopba való integrációját és a nagy adatok lekérdezéséhez nyújtott előnyeit. Ugyanakkor kritikával kell szembenéznie, mivel túlságosan rövid, nincs technikai mélysége, és inkább a marketingre, mint az érdemi tartalomra összpontosít.
Előnyök:A könyv tömör bevezetést nyújt az Impalához, tele a fájlblokkok méretére, a partícionált táblákra és a fájlformátumokra vonatkozó betekintéssel. Felhasználóbarát, és érdekes magyarázatokat ad, különösen az Impala analitikus funkcióiról. Néhány olvasó nagyra értékeli, hogy az Impala Hadoop ökoszisztémában betöltött szerepéről is beszámol.
Hátrányok:Sok kritikus úgy érzi, hogy a könyv túl rövid és nem elég mély, minimális technikai tartalmat és példákat nyújt. Túlságosan népszerűsítőnek írták le, telepítési lépések vagy gyakorlati kódolási útmutatás nélkül. A rövidség miatt az olvasók egy átfogóbb technikai referenciára vágyhatnak.
(8 olvasói vélemény alapján)
Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop
Megtanulhatja, hogyan írjon, hangoljon és portoljon SQL-lekérdezéseket és egyéb utasításokat Big Data-környezetben az Impala - az Apache Hadoop tömegesen párhuzamos SQL-lekérdezőmotorja - segítségével. Az ebben a gyakorlati útmutatóban található legjobb gyakorlatok segítenek olyan adatbázis-sémák kialakításában, amelyek nemcsak más Hadoop-összetevőkkel működnek együtt, és a rendszergazdák számára kényelmesen kezelhetők és felügyelhetők, hanem az adatméret jövőbeli bővülését és a szoftverképességek fejlődését is lehetővé teszik.
John Russell, a Cloudera Impala projekt dokumentációjának vezetője írta, így ez a könyv gyorsan képessé tesz a legfrissebb Impala-kiadásokkal való munkavégzésre. Az adatbázis-fejlesztők és üzleti elemzők számára ideális, a legújabb kiadás az analitikai funkciókat, az összetett típusokat, az inkrementális statisztikákat, az alkérdéseket és az Apache inkubátorba való benyújtást tárgyalja.
A Getting Started with Impala tartalmazza a Cloudera fejlesztőcsapatának tanácsait, valamint az ügyfelekkel folytatott tanácsadói megbízásokból származó meglátásokat.
⬤ Tudja meg, hogyan integrálódik az Impala a Hadoop komponensek széles skálájával.
⬤ Nagy teljesítmény és skálázhatóság elérése hatalmas adathalmazok számára a termelési fürtökön.
⬤ Tapasztalja meg a gyakori fejlesztői feladatokat, például a kód Impalára történő átültetését és a teljesítmény optimalizálását.
⬤ Használja a több milliárd soros táblázatokkal, dátum- és időalapú értékekkel és egyéb technikákkal való munkavégzés oktatóanyagát.
⬤ Tanulja meg, hogyan térhet át a merev sémákról egy rugalmas modellre, amely az igények változásával fejlődik.
⬤ Mélyüljön el az egyesítésekben és a statisztikák szerepében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)