Az intelligencia teremtői: Iparági titkok az AI vezetőitől, amelyeket könnyen alkalmazhatsz az adattudományi karriered előmozdításához

Olvasói vélemények

A Dr. Alex Antic által írt Creators of Intelligence az adattudományi vezetés átfogó feltárása neves iparági vezetőkkel készített mélyreható interjúkon keresztül. A könyv értékes útmutatást nyújt a mesterséges intelligencia megvalósításával kapcsolatos kihívások, etikai megfontolások, valamint az adattudósok és az üzleti vezetők közötti együttműködés fontosságáról. Az adattudomány területén dolgozó szakemberek és a feltörekvő egyének számára szolgál forrásként, személyes történeteket és gyakorlati tanácsokat integrálva.

⬤ Az iparág vezetőivel készített mélyinterjúk egyedülálló betekintést nyújtanak
⬤ az adattudomány technikai és etikai aspektusaival egyaránt foglalkozik
⬤ hangsúlyozza az adatismeret és a szervezetekben való együttműködés fontosságát
⬤ jól strukturáltan, a könnyű navigáció érdekében
⬤ gyakorlati stratégiákat kínál a sikeres AI-megvalósításokhoz
⬤ felelős, inkluzív AI-megoldásokat támogat.

⬤ Egyes interjúkat másokhoz képest kevésnek érezhetünk
⬤ a sokszínűség témáira való ismétlődő összpontosítás félrevezetőnek vagy regresszívnek tűnhet
⬤ az interjúk nem nyújtanak elegendő reflexiót azok számára, akik mélyebb elemző kommentárt várnak.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Creators of Intelligence: Industry secrets from AI leaders that you can easily apply to advance your data science career

Könyv tartalma:

18 AI-vezetőtől kapja meg az adattudományi karrier titkos receptjét

A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz

Főbb jellemzők:

⬤ Jusson hozzá az adattudomány vezetőinek személyes interjúkban megosztott meglátásaihoz és szakértelméhez.

⬤ Hozzon pragmatikus tanácsokat arra vonatkozóan, hogyan válhat sikeres adattudóssá és adattudományi vezetővé.

⬤ Fogadjon meg útmutatást a gyakori buktatók és kihívások leküzdéséhez, és biztosítsa projektjei sikerét.

Könyv leírása:

A Gartner 2018-as előrejelzése számos cikket eredményezett, amelyek szerint "az AI- és gépi tanulási projektek 85%-a kudarcot vall". Bár nem egyértelmű, hogy 2022 végén tömeges kihalási esemény következett-e be az AI-implementációk esetében, a kérdés továbbra is fennáll: hogyan biztosíthatom, hogy a projektem értéket szolgáltasson, és ne váljon statisztikává?

Az adattudósok iránti kereslet csak nőtt 2015 óta, amikor az üzleti élet új "rocksztárjainak" nevezték őket. De hogyan válhatsz adattudományi rocksztárrá? Új vezető adattudósként hogyan tudsz egy produktív csapatot felépíteni és irányítani? És milyen út vezet az adatkezelési vezetői pozícióhoz?

Az intelligencia alkotói mélyreható, személyes interjúk gyűjteménye, ahol Dr. Alex Antic, az adattudomány elismert vezetője, a világ vezető adattudományi vezetőivel és CDO-kkal együtt vizsgálja meg a válaszokat ezekre a kérdésekre és más kérdésekre.

Interjúk a következő személyekkel: Cortnie Abercrombie, Edward Santow, Kshira Saagar, Charles Martin, Petar Velič.

Kovic, Kathleen Maley, Kirk Borne, Nikolaj Van Omme, Jason Tamara Widjaja, Jon Whittle, Althea Davis, Igor Halperin, Christina Stathopoulos, Angshuman Ghosh, Maria Milosavljevic, Dr. Meri Rosich, Dat Tran és Stephane Doyen.

Mit fogsz tanulni:

⬤ Tudja meg, hol kezdje a mesterséges intelligencia etikáját, és hogyan fejlődjön a keretektől a gyakorlatig.

⬤ Találjon tippeket egy adattudományi csapat felépítésére és irányítására.

⬤ Tanácsokat kaphat olyan szervezetek számára, amelyek adattudományi kapacitást kívánnak kiépíteni vagy érlelni.

⬤ Hagyja abba a fejének a falba verését - válassza ki azt a környezetet, amely támogatja a sikerét.

⬤ Olvassa el sikeres adatvezetők történeteit, amint az adatstratégia fejlesztésének sikereiről és kudarcairól elmélkednek.

⬤ Tudja meg, hogy az üzleti területek hogyan tudnak a legjobban együttműködni az adattudományi csapatokkal az üzleti érték növelése érdekében.

Kinek szól ez a könyv:

Ez a könyv a közönség széles körének szól, az adattudományi iparágban dolgozóktól az adattudományi vezetőkig és a vezető adattisztviselőkig. Ez a könyv olyan felsővezetők számára is szól, akiket érdekel, hogyan használják az adatokat és az analitikát a döntéshozatal támogatására a különböző területeken és ágazatokban. A mesterséges intelligencia (AI) és a tágabb értelemben vett adatágazat területén karriert fontolgató diákok is hasznosnak találják majd ezt a könyvet, valamint azok, akik egyetemi szintű oktatást fejlesztenek és tartanak, beleértve az alap-, posztgraduális és vezetői programokat.