Enabling Technologies for Smart Fog Computing
A ködszámítás egy decentralizált számítástechnikai infrastruktúra, amelyben a számítástechnikai erőforrások az adatforrás és a felhő vagy bármely más adatközpont között helyezkednek el. A "köd" szó a felhőszerű tulajdonságaira utal, amelyek közelebb vannak a "földhöz", a helyben számítási, tárolási és kommunikációs feladatokat ellátó peremeszközök segítségével. További előnye, hogy a feldolgozott adatokra valószínűleg ugyanazoknak az eszközöknek van szükségük, amelyek az adatokat létrehozták. A távoli helyett helyi feldolgozás révén a bemenet és a válasz közötti késleltetés minimálisra csökken. Ennek a technológiának számtalan alkalmazási területe van, például az ipari folyamatok vezérlése, az intelligens városok, a közlekedés, az egészségügy és a mezőgazdaság.
Ez a könyv a ködszámítógépes rendszerek minden fontos témakörével foglalkozik, beleértve az energiahatékonyságot, a szolgáltatásminőségi (QoS) kérdéseket, a megbízhatóságot és a hibatűrést, a terheléselosztást és az ütemezést. Különös figyelmet szentel a mobil szélső számítások, a dolgok internete (IoT), az erőforrások becslése, valamint a virtualizáció ködszámítási környezetben történő felhasználásával kapcsolatos új trendeknek és iparági igényeknek. Az automatizálással, robotikával, adatvédelemmel, biztonsággal és bizalommal kapcsolatos jelenlegi kutatásokat a ködszámítástechnikában mélyrehatóan vizsgáljuk. A könyv emellett tárgyalja az újonnan megjelenő technikákat, köztük a mélytanulást, a mobil szélső számítást, az intelligens hálózatot és az intelligens közlekedési rendszereket az intelligens alkalmazások elméleti és alapkoncepcióin túl, beleértve a valós idejű forgalomfelügyeletet, a ködszámítógép-architektúra interoperabilitását, valamint az intelligens otthonokat és az intelligens városokat.
A tudományos és ipari kutatók, valamint oktatók, mérnökök és felsőfokú hallgatók közönségének szánt Enabling Technologies for Smart Fog Computing értékes betekintést nyújt a terület iránt érdeklődők számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)