Ontology-Based Development of Industry 4.0 and 5.0 Solutions for Smart Manufacturing and Production: Knowledge Graph and Semantic Based Modeling and O
Ez a könyv átfogó keretrendszert mutat be az Ipar 4. 0 és 5. 0 megoldások kialakításához ontológiai modellezés és gráfalapú optimalizálási technikák alkalmazásával. Mivel a hatékony információkezelés kritikus fontosságú a sikeres gyártási folyamatok szempontjából, ez a könyv hangsúlyozza a megfelelő modellezés és a kölcsönhatásban lévő elemek szisztematikus elemzésének fontosságát az intelligens gyártás korszakában.
A könyv átfogó áttekintést nyújt a szemantikus technológiákról és azok lehetőségeiről, amelyek a hatékony adatfeldolgozás és elemzés érdekében integrálhatók a meglévő ipari szabványokkal, tervezési és végrehajtási rendszerekkel. Vizsgálja továbbá az Ipar 5. 0 megoldásokat, valamint a gyártási folyamatok, a kezelői készségek és állapotok, valamint az intelligens terekben lévő érzékelők megfigyelésének problémaspecifikus leírására vonatkozó igényt.
A könyv azt javasolja, hogy az ontológiaalapú adatok hatékonyan reprezentálják a vállalati és gyártási adathalmazokat.
A könyv két részre oszlik: modellezés és optimalizálás. A szemantikus modellezés rész áttekintést nyújt az ontológiákról és a tudásgráfokról, amelyek felhasználhatók az Ipar 4. 0 és 5. 0 alkalmazások létrehozásához, két részletes alkalmazás bemutatásával egy reprodukálható ipari esettanulmányon. A könyv optimalizálási része a hálózattudomány-alapú folyamatoptimalizálásra összpontosít, és különböző részletes alkalmazásokat mutat be, például gráfalapú analitikát, futószalag-kiegyenlítést és közösségek felismerését.
A könyv hat fő pontra épül: a horizontális és vertikális integráció szükségessége a modern iparban; a szemantikus technológiák ERP- és MES-rendszerekbe való integrációjának potenciális előnyei; az optimalizálási módszerek fontossága az Ipar 4. 0 és 5. 0 koncepciókban; a nagy mennyiségű adat feldolgozásának szükségessége az interoperabilitási és újrafelhasználhatósági tényezők biztosítása mellett; a digitális iker modellekben rejlő lehetőségek az intelligens gyárak modellezésére, beleértve a nagy adathozzáférést; valamint az emberi tényezők integrálásának szükségessége a CPS-ekbe, és megfelelő módszerek biztosítása az együttműködés megkönnyítésére és az üzemi dolgozók támogatására.