Az ódák és dámák optimális irányítása

Az ódák és dámák optimális irányítása (Matthias Gerdts)

Eredeti címe:

Optimal Control of Odes and Daes

Könyv tartalma:

A közönséges differenciálegyenleteket (ODE-k) és a differenciál-algebrai egyenleteket (DAE-k) széles körben használják a mérnöki, természettudományi és gazdasági irányítási rendszerek modellezésére.

Az optimális szabályozás központi szerepet játszik az ilyen rendszerek optimalizálásában, valamint hatékony és biztonságos működtetésében. E tankönyv célja, hogy az ODE-kkel és DAE-kkel kapcsolatos optimális szabályozási problémák vizsgálatához és megoldásához szükséges elméleti és számítási eszközöket nyújtson.

A hangsúlyt az optimális szabályozási probléma - amelyet jellemzően Banach-térben definiálnak és elemeznek - és annak diszkretizációja közötti kölcsönhatásra helyezzük, amely véges dimenziós optimalizálási problémákhoz vezet. A könyv elméleti részei a funkcionálanalízis bizonyos ismereteit, a numerikusan orientált részek pedig a lineáris algebra és a numerikus analízis ismereteit igénylik. A könyvben a szemléltetés érdekében végig gyakorlati példákat találunk.

A könyv elsősorban mester- és PhD-hallgatóknak, valamint az alkalmazott matematika kutatóinak szól, de a matematikában jártas mérnököknek vagy tudósoknak is. A könyv referenciaként szolgál a kutatásban és az oktatásban, és remélhetőleg hozzájárul az optimális szabályozás korszerűségének előmozdításához.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783110797695
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Az ódák és dámák optimális irányítása - Optimal Control of Odes and Daes
A közönséges differenciálegyenleteket (ODE-k) és a differenciál-algebrai...
Az ódák és dámák optimális irányítása - Optimal Control of Odes and Daes

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)