Causal Fairness Analysis: A Causal Toolkit for Fair Machine Learning
A mesterséges intelligenciával működő rendszerek iránti érdeklődés nemrégiben tapasztalt megugrása erkölcsi szempontból aggályokat vetett fel etikus alkalmazásukkal kapcsolatban, és azzal kapcsolatban, hogy képesek-e tisztességes döntéshozatali folyamatokat bemutatni.
A tisztességtelenség és a diszkrimináció kérdései mindenütt jelen vannak, amikor a döntéseket emberek hozzák meg, és potenciálisan felerősödnek, amikor a döntéseket gépek hozzák meg, kevés átláthatóság, elszámoltathatóság és méltányosság mellett. Ebben a monográfiában a szerzők bemutatják az ok-okozati méltányossági elemzés keretrendszerét a mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntéshozatalban felmerülő méltányossági kérdések megértéséhez, modellezéséhez és esetleges megoldásához.
A szerzők összekapcsolják a megfigyelt adatokban jelen lévő egyenlőtlenségek számszerűsítését a mögöttes, gyakran megfigyeletlen oksági mechanizmusok gyűjteményével, amelyek az egyenlőtlenséget egyáltalán létrehozzák, ezt a kihívást nevezik az oksági méltányossági elemzés alapvető problémájának (Fundamental Problem of Causal Fairness Analysis, FPCFA). Az FPCFA megoldása érdekében tanulmányozzák a méltányosság variációinak és empirikus mérőszámainak a strukturális mechanizmusokhoz és a populáció különböző egységeihez való hozzárendelését, ami a méltányossági térképben csúcsosodik ki. Ez a monográfia az első szisztematikus kísérlet arra, hogy rendszerezze és magyarázza a méltányosság különböző kritériumai közötti kapcsolatot, és tanulmányozza, hogy milyen oksági feltételezésekre van szükség az oksági méltányossági elemzés elvégzéséhez.
Az így létrejött méltányossági szakácskönyv lehetővé teszi bárki számára, hogy felmérje az egyenlőtlen hatás és az egyenlőtlen bánásmód meglétét. A könyv időszerű és fontos bevezetés a jövő mesterséges intelligenciarendszereinek a méltányosságot magában foglaló fejlesztéséhez, és mint ilyen, nem csak a mesterséges intelligenciarendszerek tervezői számára lesz széleskörűen érdekes, hanem mindazok számára, akiket érdekel a mesterséges intelligencia társadalomra gyakorolt szélesebb körű hatása.