Az ökológia rejtett változóinak statisztikai megközelítései

Az ökológia rejtett változóinak statisztikai megközelítései (Nathalie Peyrard)

Eredeti címe:

Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology

Könyv tartalma:

Az ökológiai rendszerek tanulmányozását gyakran akadályozzák a tökéletes megfigyelés alól kivonuló összetevők, mint például a mozgó állatok útvonala vagy a növényi magbankok állapota. Ezeket a rejtett komponenseket a statisztikai modellezéssel hatékonyan lehet kezelni rejtett változók segítségével, amelyeket gyakran látens változóknak neveznek.

A rejtett változók kerete lehetővé teszi a változók közötti mögöttes kölcsönhatási struktúra modellezését (beleértve a véletlen hatásokat a regressziós modellekben) és az adatok klaszterezését, amelyek hasznos eszközök az ökológiai adatok elemzésében. Ez a könyv bevezetést nyújt a rejtett változók ökológiában való használatába, a statisztikai modellezéssel, valamint a látens változókat tartalmazó modellekben történő becsléssel kapcsolatos legújabb munkákon keresztül.

Valamennyi modellt ökológiai példákkal illusztráljuk, amelyek különböző típusú látens változókat tartalmaznak különböző szerveződési léptékeken, az egyedektől az ökoszisztémákig. Az olvasók hozzáférhetnek az adatokhoz és az R-kódokhoz, hogy megkönnyítsék a modell megértését és a következtetési eszközök saját adataikra való adaptálását.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781789450477
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:256

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Az ökológia rejtett változóinak statisztikai megközelítései - Statistical Approaches for Hidden...
Az ökológiai rendszerek tanulmányozását gyakran...
Az ökológia rejtett változóinak statisztikai megközelítései - Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)