Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology
Az ökológiai rendszerek tanulmányozását gyakran akadályozzák a tökéletes megfigyelés alól kivonuló összetevők, mint például a mozgó állatok útvonala vagy a növényi magbankok állapota. Ezeket a rejtett komponenseket a statisztikai modellezéssel hatékonyan lehet kezelni rejtett változók segítségével, amelyeket gyakran látens változóknak neveznek.
A rejtett változók kerete lehetővé teszi a változók közötti mögöttes kölcsönhatási struktúra modellezését (beleértve a véletlen hatásokat a regressziós modellekben) és az adatok klaszterezését, amelyek hasznos eszközök az ökológiai adatok elemzésében. Ez a könyv bevezetést nyújt a rejtett változók ökológiában való használatába, a statisztikai modellezéssel, valamint a látens változókat tartalmazó modellekben történő becsléssel kapcsolatos legújabb munkákon keresztül.
Valamennyi modellt ökológiai példákkal illusztráljuk, amelyek különböző típusú látens változókat tartalmaznak különböző szerveződési léptékeken, az egyedektől az ökoszisztémákig. Az olvasók hozzáférhetnek az adatokhoz és az R-kódokhoz, hogy megkönnyítsék a modell megértését és a következtetési eszközök saját adataikra való adaptálását.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)