Az önkiszolgáló adatok útiterve: Az adatok demokratizálása és a betekintés idejének csökkentése

Olvasói vélemények

A könyv értékes forrás az adatmérnökök számára, különösen azok számára, akik a FAANG interjúkra készülnek, és adatstratégiáikat kívánják strukturálni. Olyan gyakorlati meglátásokat és keretrendszereket kínál, amelyek növelhetik az adatcsapatok hatékonyságát, és tisztázhatják az adatvezetékekkel kapcsolatos kihívásokat.

⬤ Eszköz a FAANG interjúkra való felkészüléshez.
⬤ Strukturált megközelítést és megvalósítható mérőszámokat biztosít az adatplatformok kiépítéséhez.
⬤ Segít áthidalni az adatmérnökök és az adattudósok közötti szakadékot.
⬤ Hasznos linkeket tartalmaz a további kutatáshoz.
⬤ Szilárd koncepcionális keretet kínál az adatstratégiák szervezéséhez.

⬤ Hiányoznak a siker mérésére szolgáló részletes teljesítménymutatók.
⬤ Az említett nyílt forráskódú eszközök nincsenek összekapcsolva, így az olvasónak saját magának kell kapcsolatot teremtenie.
⬤ Egyes meglátások inkább történeti jellegűnek tekinthetők, mint hogy a jelenlegi kihívásokra kínálnának megvalósítható megoldásokat.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Self-Service Data Roadmap: Democratize Data and Reduce Time to Insight

Könyv tartalma:

Az adatvezérelt meglátások manapság minden iparág számára kulcsfontosságú versenyelőnyt jelentenek, de a nyers adatokból származó meglátások levonása még mindig napokig vagy hetekig tarthat. A legtöbb szervezet nem tudja elég gyorsan méretezni az adattudományi csapatokat ahhoz, hogy lépést tartson az átalakítandó adatmennyiség növekedésével. Mi a megoldás? Az önkiszolgáló adat.

Ebből a gyakorlatias könyvből az adatmérnökök, az adattudósok és a csapatvezetők megtanulják, hogyan lehet önkiszolgáló adattudományi platformot építeni, amely segítségével a szervezetben bárki meglátásokat nyerhet az adatokból. Sandeep Uttamchandani pontozási táblázatot nyújt az adatok feltárása, átalakítása, feldolgozása és előállítása során a felismerésekhez vezető időt lassító szűk keresztmetszetek nyomon követéséhez és kezeléséhez. Ez a könyv áthidalja a mérnöki realitások által szűk keresztmetszetet jelentő adattudósok és az adatmérnökök közötti szakadékot, akik nem tudják, hogyan lehet az önkiszolgálást működőképessé tenni.

⬤ Építsen önkiszolgáló portált az adatok felderítésének, minőségének, származásának és irányításának támogatására.

⬤ Válassza ki a legjobb megközelítést az egyes önkiszolgálási képességekhez a nyílt forráskódú felhőtechnológiák felhasználásával.

⬤ Az önkiszolgálást igazítsa az adatplatform embereihez, folyamataihoz és technológiai érettségéhez.

⬤ Az adatok demokratizálására és a betekintésig eltelt idő csökkentésére szolgáló képességek bevezetése.

⬤ Méretezze önkiszolgáló portálját a szervezeten belüli nagyszámú felhasználó támogatására.