Leveraging Online Search Data as a Source of Marketing Insights
Az online keresési adatok mint a marketinginformációk forrása két fő célközönségnek íródott. A gyakorlati szakemberek számára útmutatót nyújt arról, hogyan lehet a legjobban kihasználni az olyan platformokat, mint a Google Trends, és hogyan lehet az üzleti döntések széles skálájára vonatkozó, gyakorlati példákkal illusztrált, hasznosítható betekintést nyerni.
Az akadémikusok számára irodalmi áttekintést és egy olyan keretet nyújt, amely integrálja azokat a különböző utakat, amelyeken keresztül az online keresési adatok felhasználhatók a tudományos kutatásban. A monográfia a Google Trends és a Google Ads Keyword Planner rövid bemutatásával kezdődik, amelyek két népszerű platformot jelentenek az online keresési trendek és a volumenadatok gyűjtésére. Röviden tárgyalja a Baidu Indexet is, amely a Google Trends alternatívája a kínai piacra vonatkozó betekintés tekintetében, ahol a Baidu a domináns keresőmotor.
A következő szakasz az online keresési adatokat felhasználó szakirodalom áttekintését nyújtja. Először is áttekinti azokat a kutatásokat, amelyek az aggregált online keresési érdeklődést a valós világ jelenségeinek egyidejű vagy előre mutató mutatójaként kezelték.
Másodszor, megvizsgálja azokat a kutatásokat, amelyek az online keresési adatokat olyan válaszváltozóként kezelték, amelyek segíthetnek a marketing hatékonyságának mérésében és javításában mind az azonnali, mind a hosszabb távú hatások tekintetében. Harmadszor, áttekinti azokat a kutatásokat, amelyek az online keresési mintákat a közvélemény kendőzetlen tükörképeként kezelték, feltárva, hogy mit gondolnak, éreznek és szándékoznak tenni az emberek, olyan meglátásokat, amelyeket egyébként nehéz lenne megállapítani a közösségi médiában közzétett vagy a piackutatók által felmérésekben elmondottak alapján.
A szerzők zárásként számos ígéretes területet emelnek ki a jövőbeli kutatásokra, ahol az online keresési adatok a hagyományos piackutatás big data kiegészítéseként szolgálhatnak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)