Értékelés:
A könyvet a klinikai kutatók nagyra értékelik a diagnosztikai tesztek statisztikai értékelésére vonatkozó világos magyarázatai és gyakorlati útmutatásai miatt. A Kindle változat minőségével kapcsolatban azonban jelentős aggályok merültek fel, ami a felhasználók körében frusztrációhoz vezetett, és néhány kritikus megjegyezte, hogy hiányoznak az alapvető statisztikai elméleti és forrásanyagok, például a válaszkulcsok.
Előnyök:⬤ A diagnosztikai tesztek statisztikai értékelésének átfogó lefedettsége.
⬤ Világos magyarázatok és gyakorlatias, lépésről-lépésre történő útmutatások.
⬤ Hasznos a ROC-görbék és a mintanagyság-számítások megértéséhez.
⬤ Jól megírt és hozzáférhető az orvosi háttérrel nem rendelkező olvasók számára is.
⬤ A Kindle változat gyenge minősége, beleértve az oldalszámozással kapcsolatos problémákat és a matematikai jelölések elrontását.
⬤ A feladatokhoz hiányzik a megoldókulcs.
⬤ Az alapvető statisztikai elmélet és az adatelemzésben való relevancia tárgyalásának hiánya.
⬤ Egyes témák, mint például az „olvasó” bevezetése a tesztdiagnosztikába, nem eléggé vannak tárgyalva.
(13 olvasói vélemény alapján)
The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction
Ez a könyv statisztikai fogalmakat és technikákat ismertet az orvosi diagnosztikai tesztek és a betegségek kimutatására szolgáló biomarkerek értékeléséhez. Általánosabban, a technikák a dichotóm kimenetel előrejelzésének statisztikai osztályozási problémájára vonatkoznak.
A tesztek pontosságának számszerűsítésére szolgáló mérőszámok kerülnek ismertetésre, beleértve az érzékenységet, a specificitást, a prediktív értékeket, a diagnosztikai valószínűségi arányokat és a folyamatos és ordinális értékű tesztek esetében általánosan használt Receiver Operating Characteristic Curve (fogadó operációs jelleggörbe). Statisztikai eljárásokat mutatunk be ezek becslésére és összehasonlítására.
Bemutatjuk a tesztek pontosságát befolyásoló tényezők értékelésére és a tesztek összehasonlítására szolgáló regressziós keretrendszereket, az ilyen tényezőkre való korrekció mellett. A könyv számos valós adatból vett példát mutat be, és a gyakorló statisztikusok vagy az orvostudományban osztályozási vagy előrejelzési tesztek fejlesztésében részt vevő kvantitatív kutatók érdeklődésére tarthat számot.