Az R használata a kispadon: Adatelemzés lépésről lépésre biológusok számára: Adatelemzés lépésről lépésre biológusok számára

Olvasói vélemények

A könyv elsősorban biológusok számára készült statisztikai referenciaként szolgál, és inkább a statisztikai módszerekre és az R Commander felhasználói felületre, mintsem magára az R programozásra összpontosít. Bár dicsérik a világos magyarázataiért és a statisztikai fogalmak felfrissítésére szolgáló hasznosságáért, sok felhasználó úgy érzi, hogy a cím félrevezette az R-rel kapcsolatos tartalmát illetően. Úgy jellemezték, hogy tisztességes forrás a gyakori statisztikai megközelítések megértéséhez, de kritizálták az R szkriptelési példák és a laboratóriumi gyakorlati alkalmazások hiánya miatt.

⬤ A statisztikai elmélet és módszerek világos magyarázatai.
⬤ Hasznos gyors referenciaként a biológiai modellezéshez.
⬤ Jó a statisztikai ismeretek felfrissítésére, különösen az élettudományokkal foglalkozó tudósok számára.
⬤ Jól szervezett, logikusan felépített anyag.
⬤ A kemény borító és a spirálkötés dicséretes.

⬤ Félrevezető cím, amely azt sugallja, hogy az R programozásra összpontosít, holott elsősorban a statisztikával foglalkozik.
⬤ A tényleges R-kód vagy szkriptinformációk hiánya; elsősorban az R Commander GUI-t használja.
⬤ Egyes felhasználók szerint a tartalom túlságosan alapszintű, és nem alkalmas önálló R-programozási forrásként.
⬤ A kínált tartalomhoz képest drágának tekinthető, ami csalódást okoz az olvasók körében.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists

Könyv tartalma:

Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists egy praktikus kézikönyv biológusok számára, amely az R nevű ingyenes/nyilvános szoftvercsomagot használó elemi és középhaladó statisztikai elemzésekhez készült kézikönyvként. Az új technológiák és új tudományterületek, mint például a microarrays, az újgenerációs szekvenálás és a proteomika, drámaian megnövelték a biológusok körében a kvantitatív gondolkodás iránti igényt a kísérletek tervezése és az eredmények értelmezése során.

Még a legrutinosabb informatikai eszközök is statisztikai feltételezésekre és módszerekre támaszkodnak, amelyeket meg kell érteni, ha a tudományos eredmények helyesek, érthetőek és teljes mértékben kiaknázhatóak akarnak lenni. Bár az eredeti Statistics at the Bench még mindig megvásárolható, és az összes példát Excelben tartalmazza, ez az új könyv ugyanazt a szöveget és példákat R-ben használja. Egy új fejezet mutatja be az R alapjait: hol tölthető le, hogyan kezdjünk hozzá, valamint néhány alapvető parancsot és forrást.

Van egy új fejezet is, amely elmagyarázza, hogyan elemezhetők az újgenerációs szekvenálási adatok az R segítségével (konkrétan az RNA-Seq). Az R egy nagy teljesítményű statisztikai szoftver, amely számos speciális csomaggal rendelkezik biológiai alkalmazásokhoz, és a Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists kiváló forrás azoknak a biológusoknak, akik meg akarják tanulni az R-t.

Ez a kézikönyv a dolgozó tudósok számára egyszerű felfrissítést nyújt azoknak, akik elfelejtették, amit egyszer már tudtak, és áttekintést nyújt azoknak, akik több kvantitatív érvelést szeretnének alkalmazni a kutatásaikban. A statisztikai módszereket, valamint az eredmények értelmezésére vonatkozó iránymutatásokat egyszerű példákon keresztül magyarázza el.

A könyvben a példákhoz a könnyű hivatkozás érdekében részletes R-parancsok is tartoznak.