Az R használata bevezető statisztikákhoz

Olvasói vélemények

A könyvet általában hasznos forrásként tartják számon az R-t és a statisztikát tanuló kezdők számára, de kritizálják a mélység és a komplexitás korlátai miatt. Jól szolgál referenciaként online kurzusokhoz és gyakorlati alkalmazásokhoz, de nem biztos, hogy megfelel a haladóbb felhasználók igényeinek vagy elsődleges oktatási forrásként.

⬤ Nagyszerű kezdőknek
⬤ hasznos referenciaként szolgál az R és a statisztika tanfolyamokhoz
⬤ jó érték
⬤ jó megjelenésű fizikai könyv.

⬤ Nem alkalmas haladó felhasználóknak
⬤ nem elég mély az összetett témákban
⬤ a Kindle verzióban hozzáférési problémák vannak
⬤ a második kiadásban korlátozott új tartalom
⬤ nem ideális oktatási célokra.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Using R for Introductory Statistics

Könyv tartalma:

A bestseller tankönyv második kiadása, a Using R for Introductory Statistics végigvezeti a diákokat az R alapjain, segítve őket az olykor meredek tanulási görbe leküzdésében. A szerző ezt úgy teszi, hogy az anyagot kis, feladatorientált lépésekre bontja. A második kiadás megtartja azokat a funkciókat, amelyek az első kiadást olyan népszerűvé tették, miközben az adatokat, a példákat és az R-ben bekövetkezett változásokat az aktuális verziónak megfelelően frissíti.

Lásd a második kiadás újdonságait:

⬤ Nagyobb hangsúlyt fektet az idiomatikusabb R-re, amely megalapozza az alap-R funkcionalitását.

⬤ Az RStudio használatának tárgyalása segít az új R-felhasználóknak elkerülni a lehető legtöbb buktatót.

⬤ A knitr csomag használata megkönnyíti a kód olvashatóságát és ezáltal az érvelést.

⬤ Kiegészítő információk a számítógép-intenzív megközelítésekről motiválják a hagyományos megközelítést.

⬤ A frissített példák és adatok teszik az információkat aktuálissá és aktuálissá.

A könyvhöz tartozik egy kísérő csomag, a UsingR, amely a CRAN-ból, az R felhasználói által készített csomagok tárából érhető el. A csomag tartalmazza a szövegben említett adatkészleteket (data(package="UsingR")), a kiválasztott problémákra adott válaszokat (answers()), néhány demonstrációt (demo()), az errata (errata()) és a szövegből vett mintakódot.

A szöveg témái szorosan illeszkednek a hagyományos tanítási menethez; a könyv azonban a hagyományosabb megközelítés motiválása érdekében kiemeli a számítógép-intenzív megközelítéseket is. A szerzők hangsúlyt fektetnek a reális adatokra és példákra, és a vizualizációs technikákra támaszkodnak a betekintés megszerzéséhez. A statisztikát és az R-t zökkenőmentesen vezetik be, megadva a hallgatóknak az R használatához szükséges eszközöket és a statisztikai számítások néha bonyolult világában való eligazodáshoz szükséges információkat.