Az R használata modellezéshez és kvantitatív módszerekhez a halászatban

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Using R for Modelling and Quantitative Methods in Fisheries

Könyv tartalma:

Using R for Modelling and Quantitative Methods in Fisheries ugyanannak a szerzőnek egy korábbi könyvéből fejlődött ki és lett adaptálva, és részletes bevezetést nyújt a halászati tudósok, ökológusok és haladó hallgatók által gyakran használt analitikai módszerekbe, az R nyílt forráskódú szoftver programozási eszközét használva. Az R némi ismerete feltételezhető, mivel ez a könyv az R használatáról szól, de bevezetést nyújt a függvények fejlesztésébe és működésébe, valamint abba, hogyan lehet felfedezni az R függvények és csomagok tartalmát.

A példaelemzések lépésről lépésre haladnak a könyvben felsorolt kódok és a könyvhöz tartozó R-csomag, az MQMF segítségével, amely a GitHubról és a CRAN szabványos archívumából érhető el. A példákat úgy tervezték, hogy egyszerűen módosíthatóak legyenek, így az olvasó gyorsan adaptálhatja a leírt módszereket a saját adataival való használatra. A könyv elsődleges célja, hogy hasznos forrás legyen a természeti erőforrásokkal foglalkozó szakemberek és hallgatók számára.

Kiemelt fejezetek:

⬤ Modellparaméterbecslés részletes magyarázatot ad a modellek adatokhoz való illesztésének követelményeiről és lépéseiről, az R és főként a maximális valószínűségű módszerek alkalmazásával.

⬤ A bizonytalanságról az R-t használja a bootstrapping, a valószínűségi profilok, az aszimptotikus hibák és a Bayes-féle poszteriorok implementálására, hogy jellemezze az elemzésben lévő bizonytalanságot. Részletesen megvizsgálja a Monte Carlo Markov-lánc módszertan használatát.

⬤ A többlettermelés modelljei a könyv korábbi részeiben vizsgált összes módszert alkalmazza az állományértékelés elvégzésére. Ez magában foglalja az alternatív modelleknek a rendelkezésre álló adatokhoz való illesztését, a bizonytalanság különböző módon történő jellemzését, valamint az optimális modellek időbeli előrevetítését, amely a hasznos gazdálkodási tanácsadás alapjául szolgál.