Az R használatával végzett statisztikai elemzések kézikönyve

Olvasói vélemények

A Hothorn és Everitt „A Handbook of Statistical Analyses using R” című könyve elismert az R segítségével végzett statisztikai technikák átfogó lefedettségéről, gyakorlati példákat és könnyen követhető parancsokat nyújt. Bár hasznos referenciaként szolgál a statisztikában és az R-ben jártasak számára, egyes felhasználók megjegyzik a korlátokat, többek között a részletes elmélet hiányát, a feladatokra adott válaszok hiányát és a bonyolult felépítést.

⬤ Az R segítségével végzett statisztikai technikák átfogó lefedettsége gyakorlati példákkal.
⬤ Világos és könnyen követhető R-parancsok.
⬤ Tartalmaz egy kísérő R csomagot (HSAUR3), amely megkönnyíti a zökkenőmentes adatelemzést.
⬤ A statisztikai elemzés szempontjából releváns témák széles körét öleli fel.
⬤ Jól strukturált esettanulmányok, amelyek illusztrálják a technikák alkalmazását.

⬤ Hiányoznak a válaszok vagy megoldások a gyakorlati feladatokhoz, ami megnehezíti a megértés ellenőrzését.
⬤ Nem tanítja mélyrehatóan a statisztikát; előzetes ismereteket feltételez.
⬤ Egyes felhasználók szerint a könyv felépítése nehézkes, és a témák rosszul vannak rendszerezve.
⬤ Drága a könyvhöz képest, ami egyes olvasók számára valószínűleg korlátozza a hozzáférhetőséget.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

A Handbook of Statistical Analyses Using R

Könyv tartalma:

A bestseller első két kiadásához hasonlóan az A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition is naprakész útmutatót nyújt az adatelemzéshez az R statisztikai számítási rendszer használatával. A könyv elmagyarázza, hogyan végezhetünk egy sor statisztikai elemzést, az egyszerű következtetéstől a rekurzív partícionáláson át a klaszterelemzésig.

Újdonság a harmadik kiadásban

⬤ Három új fejezet a kvantilis regresszióról, a hiányzó értékekről és a Bayes-féle következtetésről.

⬤ Extra anyag a logisztikus regresszió fejezetben, amely rendezett kategorikus válaszváltozók regressziós modelljét írja le.

⬤ Kiegészítő gyakorlatok.

⬤ Az R-kód részletesebb magyarázatai.

⬤ Új fejezetenkénti új szakasz, amely összefoglalja az elemzések eredményeit.

⬤ A HSAUR csomag frissített változata (HSAUR3), amely tartalmaz néhány, a bevezető statisztikai kurzusokon használható diát.

Akár adatelemző, tudós vagy diák, ez a kézikönyv megmutatja, hogyan használhatja egyszerűen az R-t az adatok hatékony kiértékeléséhez. Számos valós példával a gyakorlati alkalmazásra és az eredmények értelmezésére helyezi a hangsúlyt.