Az új olaj: Innovatív üzleti modellekkel az adatokból profitot termelni

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Az új olaj: Innovatív üzleti modellekkel az adatokból profitot termelni (Van 't Spijker Arent)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Az „Új olaj” című könyv az adatok értékére és arra összpontosít, hogyan lehet azokat innovatív üzleti modellek létrehozására felhasználni, a szakzsargontól elzárkózva a közérthető, gyakorlatias meglátások javára. A könyv az elméletet olyan elismert vállalatok, mint a Google és az Amazon valós példáival ötvözi, és keretet nyújt a nagy mennyiségű adat megértéséhez és pénzzé tételéhez. Bár a könyv dicséretet kap az üzleti alkalmazhatóság hangsúlyozása miatt, egyes olvasók megjegyzik, hogy rövid, és a cím túlhasználtnak tűnhet.

Előnyök:

Az adatok gyakorlati üzleti alkalmazására összpontosít, nem pedig a technológiára
nagyvállalatoktól származó, tanulságos esettanulmányokat nyújt
az üzleti modellvászon keretrendszert használja az értékteremtés bemutatására
elismeri az adatminőséggel, megbízhatósággal és adatvédelemmel kapcsolatos aggályokat
üzleti és informatikai célközönség számára egyaránt alkalmas
a Big Data kezdeményezésekben részt vevő vezetők számára alapvető olvasmánynak számít.

Hátrányok:

Néhány olvasó a kívántnál rövidebbnek találta a könyvet; az „Új olaj” cím egyesek számára elavultnak vagy közhelyesnek tűnhet.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The New Oil: Using Innovative Business Models to turn Data Into Profit

Könyv tartalma:

Hogyan tudja kihasználni a vállalati adatok értékét?

Jóval több mint egy évszázaddal ezelőtt az olaj olyan innovációk kifejlesztését segítette elő, mint a belső égésű motor, a központi fűtés és a műanyagok, megváltoztatva világunkat és gazdaságunkat. Az olaj, mint technológia, olyan gazdasági erőt táplált, amely megállíthatatlanul megváltoztatta az emberek élet- és munkamódszerét. Ma az adatok nagyon hasonló változást hajtanak: új üzleti modellek és bomlasztó technológiák hajtóereje, amelyek minden elképzelhető iparágban hatással vannak a vállalatokra.

Az új olaj bemutatja, hogyan változtatja meg az adat a hagyományos üzleti paradigmát. Hogyan hat nemcsak a csúcstechnológiát képviselő, magasan jegyzett vállalatokra, hanem a régimódi, alacsony technológiai színvonalú iparágakra is világszerte; az adatok minden egyes vállalatban élnek és lélegzenek.

A The New Oil című könyvben Arent van 't Spijker elmagyarázza, hogy az olyan vállalatok, mint a Google, a Nike és az Adara hogyan használják ki az „adatvezérelt stratégiát”. Számos más példa is rávilágít az adatokban rejlő alkalmazásokra és kereskedelmi potenciálra. Van 't Spijker öt tipikus üzleti modellt ír le az adatok pénzzé tételére, amelyek segítenek életképes üzleti modelleket kidolgozni az adatok hasznosítására a saját vállalatában. Ezután bemutatja, hogyan lehet ezeket az üzleti modelleket sikeresen a gyakorlatba ültetni. Mindenekelőtt arra inspirálja Önt, hogy a piacvezetők nyomdokaiba lépjen.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781935504825
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2014
Oldalak száma:230

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Az új olaj: Innovatív üzleti modellekkel az adatokból profitot termelni - The New Oil: Using...
Hogyan tudja kihasználni a vállalati adatok...
Az új olaj: Innovatív üzleti modellekkel az adatokból profitot termelni - The New Oil: Using Innovative Business Models to turn Data Into Profit
Folyamatos innováció: Hogyan fejlesztenek, méreteznek és építenek be folyamatosan újításokat a...
Ismerje meg a vállalati innováció új paradigmáját...
Folyamatos innováció: Hogyan fejlesztenek, méreteznek és építenek be folyamatosan újításokat a sikeres szervezetek a holnap piacainak vezetése érdekében? - Continuous Innovation: How successful organizations continuously develop, scale, and embed innovations to lead tomorrow's markets

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)