The Journey from Artificial to Convolutional Neural Network
Ez a könyv kibontotta a mélytanuláson alapuló konvolúciós neurális hálózatok sikeres alkalmazásának okait a gépi tanuláson alapuló mesterséges neurális hálózatokkal szemben. A könyv elegendő ismeretet nyújtott az olyan témákról, mint a Pandas és a Numpy a Python programozási nyelven, mielőtt áttérnénk bármely mesterséges intelligencia (AI) alapú algoritmus alapvető megvalósítására. Ezt követően a mesterséges neurális hálózatok (ANN) és a konvolúciós neurális hálózatok (CNN) elméleti koncepcióját tárgyalja lépésről lépésre történő megvalósítással a Python programozási nyelven. A CNN-modell minden rétegét részletesen tárgyaljuk. Külön fejezetek foglalkoznak a konvolúció, az aktiváló függvény és a pooling folyamatával, amelyek az elméleti koncepciókat gyakorlati megvalósítással együtt mutatják be.
Ez a könyv mindazok számára készült, akik a mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati ismereteinek elsajátítása iránt érdeklődnek. Az informatikai mérnöki diplomát és posztgraduális képzést végző hallgatók követhetik ezt a könyvet. Ezenkívül ez a könyv nagyon hasznos lesz a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatások iránt érdeklődő jelöltek számára.
További részletekért látogasson el a https: //centralwestpublihing.com weboldalra.
