Az üzleti előrejelzés alapjai - 2. kiadás

Olvasói vélemények

A „The Principles of Business Forecasting” (Az üzleti előrejelzés alapelvei) kritikái ellentétes véleményeket fogalmaznak meg: míg az egyik felhasználó rendkívül jól megírt és átfogó forrásként dicséri a könyvet az üzleti előrejelzéssel foglalkozó szakemberek számára, addig egy másik kritikus szerint a bonyolult magyarázatok és az áttekinthetőség hiánya miatt rossz választás tankönyvnek.

⬤ Jól felépített, az üzleti előrejelzési technikák széleskörű lefedettségével, beleértve a kiugró értékek kezelését is
⬤ erős gyakorlati alkalmazás az R szoftver segítségével
⬤ értékes fejezetek alapelvei a technikák alkalmazásához
⬤ gyakorló szakemberek számára ajánlott.

⬤ Bonyolult és nehezen olvasható a hallgatók számára
⬤ hiányoznak az egyértelmű magyarázatok és az előrejelzési eredmények kontextusa
⬤ nem biztos, hogy alkalmas egyetemi használatra
⬤ frusztráló a tanulók számára, ami a zavarodottság érzését kelti.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Principles of Business Forecasting--2nd ed

Könyv tartalma:

A Keith Ord, Robert Fildes és a legújabb szerző, Nikolaos Kourentzes által írt Principles of Business Forecasting második kiadása egyszerre szolgál tankönyvként a hallgatóknak és referenciakönyvként a különböző területeken dolgozó tapasztalt előrejelzőknek. A szerzők motivációja a könyv megírására az volt, hogy a felhasználóknak olyan eszközöket és betekintést adjanak, amelyekkel a leghatékonyabb előrejelzéseket készíthetik el a legújabb kutatási ötletekre támaszkodva, anélkül, hogy túlságosan technikai jellegűek lennének. A könyv felépítése egyedülálló, mivel bevezetést nyújt mind a standard, mind a fejlett előrejelzési módszerekbe, valamint az általános elvekre összpontosít, hogy a kevés szakmai tapasztalattal rendelkezők számára is irányt mutasson és egyszerűsítse az előrejelzési gyakorlatot. A könyv egyik fő erőssége a valós adatkészletekre helyezett hangsúly, amelyeket ebben a második kiadásban frissítettünk. Ezek az adatkészletek kormányzati és üzleti forrásokból származnak, és a fejezetek példáiban és gyakorlataiban mindenütt felhasználásra kerülnek. Az előrejelzési technikákat az „R”-en túl számos szoftverplatform segítségével mutatják be, és egy kísérő weboldal könnyen használható Excel(R)-makrókat biztosít, amelyekhez a felhasználók hozzáférhetnek az elemzések elvégzéséhez. A második kiadás másik fontos újítása a nyílt forráskódú R programok használatának oktatói támogatása, így minden módszer elérhetővé válik a tanfolyamokon és a gyakorlatban egyaránt.

A bevezető fejezetek után a hangsúly az extrapolációs módszerek (exponenciális simítás és ARIMA) használatára, majd a többszörös regresszióval történő statisztikai modellépítésre helyeződik át. A szerzők kitérnek az újabb technikákra is, beleértve az adatbányászatot és az ítélkező módszereket, amelyek egyre nagyobb figyelmet kapnak az alkalmazásokban. A második kiadás emellett bővített anyagot kínál az adatelemzésről, különösen a neurális hálókról a szoftverekkel együtt, valamint az alkalmazásokról, amelyek a műveletek szempontjából releváns és azonnal alkalmazható új kutatási eredményeket tartalmaznak, mint például a hierarchikus modellezés és az időbeli aggregáció. Végül a szerzők megvizsgálják a megvalósítás szervezeti kérdéseit és az előrejelzést támogató rendszer kialakítását egy szervezeten belül; ez minden olyan vezető, illetve leendő vezető számára releváns, akinek előrejelzések alapján kell terveket vagy döntéseket hoznia.

Kérjük, szánjon egy kis időt a kísérő weboldal áttekintésére, ahol további tartalmakat talál a függelékekben (Statisztikai alapfogalmak, az előrejelző szoftverek áttekintése és az előrejelzés R-ben: Tutorial and Examples), a fejezetekben hivatkozott számos adatkészletet, makrókat, mint például az Exponenciális simítás és a Trendgörbe Marcos és az Idősorozat neurális hálózatelemzés, valamint hallgatói tananyagokat.