Instant Insights: Advances in Detecting and Forecasting Crop Pests and Diseases
Ez a gyűjtemény hat, szakértői értékeléssel ellátott áttekintést tartalmaz a növényi kártevők és betegségek felderítésében és előrejelzésében elért eredményekről.
Az első fejezet bemutatja a gépi tanulás koncepcióját a növényi betegségek azonosítására és diagnosztizálására, a mélytanulás koncepciójára összpontosítva.
A második fejezet a terménybetegségek előrejelzési modelljeinek legújabb fejleményeit tárgyalja, a precíziós mezőgazdasági technológiák és a földmegfigyelő műholdak alkalmazására összpontosítva a lehetséges betegségkitörések által veszélyeztetett területek azonosítására.
A harmadik fejezet a távérzékelés hozzájárulását vizsgálja a növények egészségének a biotikus stresszhatások, például a betegségek hatására történő nyomon követésének javításához.
A negyedik fejezet áttekinti, hogy a szenzortechnológiák az informatikával és a modern alkalmazási technológiákkal kombinálva hogyan járulhatnak hozzá a hatékonyabb kártevőirtáshoz.
Az ötödik fejezet értékeli a kártevők megfigyelésében és kezelésében a döntéstámogató rendszerek szerepét az informatika segítségével, mint például a spektrális indexek és a képalapú diagnosztika.
Az utolsó fejezet a kártevők megfigyelésével és előrejelzési modellekkel kapcsolatos legfontosabb kérdésekkel és kihívásokkal foglalkozik, például azzal, hogy egyes csapdák csak korlátozottan vonzzák a rovarokat a szexferomonok segítségével.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)