Azure Data Engineering szakácskönyv: Batch és streaming analitika tervezése és végrehajtása az Azure Cloud Services használatával

Olvasói vélemények

Az „Azure Data Engineering Cookbook” egy átfogó útmutató a Microsoft Azure platformjával dolgozó adatmérnökök számára. Lépésről lépésre recepteket nyújt a különböző Azure-szolgáltatások használatához, különös tekintettel az Azure Data Factory-ra. A könyvet dicsérik a mélységéért és érthetőségéért, amely az összetett fogalmakat is hozzáférhetővé teszi. Egyes olvasók azonban úgy érzik, hogy bizonyos területeken hiányoznak belőle a részletes magyarázatok, és több hivatkozás és további olvasmány is hasznos lenne.

⬤ Az Azure-fogalmak részletes magyarázata
⬤ Hasznos, lépésről lépésre haladó receptek
⬤ Számos Azure-szolgáltatást tárgyal
⬤ Nagyszerű a gyakorlati, gyakorlati tanuláshoz
⬤ Világos nyelvezet és világos kódpéldák
⬤ Segít több Azure-eszköz összekapcsolásában.

⬤ Egyes szakaszokban korlátozottan magyarázza a folyamatokat
⬤ Hiányzik az Azure backendben történő események kifejtése
⬤ Hiányoznak a további olvasmányok és a Microsoft dokumentációra való hivatkozások
⬤ Nagyobb hangsúlyt kapnának a Data Lake és Databricks receptek.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services

Könyv tartalma:

Több mint 90 recept, amelyek segítenek az adattudósoknak és az AI mérnököknek a modern ETL/ELT munkafolyamatok megszervezésében és az Azure szolgáltatások segítségével könnyebben elvégezni az analízist

Főbb jellemzők:

⬤ Tudja meg, hogyan dolgozzon különböző SQL és NoSQL adattárolókkal a Microsoft Azure-ban.

⬤ Hozzon létre és hajtson végre valós idejű feldolgozási megoldásokat az Azure Databricks, Azure Stream Analytics és Azure Data Explorer használatával.

⬤ Tervezzen és hajtson végre kötegelt feldolgozási megoldásokat az Azure Data Factory használatával.

A könyv leírása:

Az adatmérnökség egy egyre növekvő terület, amely az adatok elemzésre való előkészítésére összpontosít. Ez a könyv különböző Azure-szolgáltatásokat használ az infrastruktúra megvalósításához és karbantartásához, hogy adatokat vonjon ki több forrásból, majd átalakítsa és betöltse azokat az adatelemzéshez.

Ez a könyv a Microsoft felhőszolgáltatásait használó nagy adattervezés különböző technikáin keresztül vezet végig. Azzal kezdi, hogy bemutatja, hogyan használható az Azure Blob tároló nagy mennyiségű strukturálatlan adat tárolására, és hogyan használhatja azt egy adatmunkafolyamat összehangolására. Ezután a különböző Cosmos DB API-kkal és az Azure SQL Adatbázissal fog dolgozni. A továbbiakban felfedezi, hogyan kell egy Azure Synapse adatbázist biztosítani, és megtudja, hogyan lehet az Azure Synapse-ban adatokat bevinni és elemezni. A továbbhaladás során kitér a kötegelt feldolgozási megoldások tervezésére és megvalósítására az Azure Data Factory használatával, és megérti, hogyan kezelje, karbantartsa és biztosítsa az Azure Data Factory pipeline-okat. Emellett kötegelt feldolgozási megoldásokat tervez és valósít meg az Azure Databricks használatával, majd kezeli és biztosítja az Azure Databricks fürtöket és feladatokat. A befejező fejezetekben megtanulja, hogyan dolgozzon fel streaming adatokat az Azure Stream Analytics és a Data Explorer segítségével.

Ennek az Azure-könyvnek a végére elsajátíthatja a szükséges ismereteket ahhoz, hogy képes legyen kötegelt és valós idejű ETL-munkafolyamatok összehangolására a Microsoft Azure-ban.

Amit megtanulhat:

⬤ Az Azure Blob tároló használata nagy mennyiségű strukturálatlan adat tárolására.

⬤ Végezzen CRUD műveleteket a Cosmos Table API-n.

⬤ Elasztikus poolok és üzletmenet-folytonosság megvalósítása az Azure SQL Database segítségével.

⬤ Az Azure Synapse Analytics használatával történő adatgazdálkodás és -elemzés.

⬤ Develop Data Factory adatfolyamok fejlesztése az adatok több forrásból történő kinyeréséhez.

⬤ Az Azure Data Factory csővezetékek kezelése, karbantartása és biztosítása.

⬤ Folyamatos adatok feldolgozása az Azure Stream Analytics és a Data Explorer használatával.

Kinek szól ez a könyv:

Ez a könyv adatbázis-adminisztrátoroknak, adatbázis-fejlesztőknek és kivonatolás, betöltés, átalakítás (ETL) fejlesztőknek szól, akik receptalapú megközelítéssel szeretnének szakértelmet szerezni az Azure Data Engineeringben. Azok a műszaki építészek és adatbázis-architektek, akiknek van tapasztalatuk adat- vagy ETL-alkalmazások tervezésében akár helyben, akár más felhőszolgáltatónál, és akik meg akarják tanulni az Azure Data engineering koncepcióit, szintén hasznosnak találják ezt a könyvet. Az Azure alapjai és az adatszerkesztési koncepciók előzetes ismerete szükséges.